Jupyter/IPython 魔法命令列表

安装依赖命令

# 性能分析工具
%pip install line_profiler
%pip install memory_profiler# 加载扩展
%load_ext line_profiler
%load_ext memory_profiler

常用组合

# 性能测试组合
%timeit sum(range(1000))  # 快速基准测试
%prun my_function()       # 详细性能分析
%memit my_function()      # 内存使用分析# 调试组合
%xmode Verbose           # 详细错误信息
%pdb on                  # 自动进入调试
# 运行可能出错的代码...
%debug                   # 手动调试# 日常开发组合
%whos                    # 查看当前变量
%history -n 20           # 查看最近命令
%run script.py           # 运行脚本
%load_ext autoreload     # 自动重载模块
%autoreload 2

魔法命令列表 

命令	用途	使用示例
%time	测量单次代码执行时间	%time sum(range(1000))
%%time	测量多行代码单次执行时间	%%time x = [i**2 for i in range(1000)] sum(x)
%timeit	自动多次执行求平均时间	%timeit sum(range(1000))
%%timeit	多行代码多次执行求平均	%%timeit total = 0 for i in range(1000): total += i
%prun	性能分析（函数调用统计）	%prun my_function()
%lprun	逐行性能分析	%lprun -f my_function my_function()
%memit	测量内存使用量	%memit sum(range(1000000))
%mprun	逐行内存分析	%mprun -f my_function my_function()
%whos	显示所有变量信息	%whos
%who_ls	显示变量名列表	%who_ls
%pinfo	显示对象基本信息	%pinfo pd.DataFrame
%pinfo2	显示对象详细信息	%pinfo2 pd.DataFrame
%debug	进入事后调试模式	在异常后执行 %debug
%pdb	自动调试开关	%pdb on / %pdb off
%xmode	设置异常显示模式	%xmode Verbose / %xmode Plain
%load	加载外部文件代码	%load myscript.py
%run	运行外部Python脚本	%run myscript.py
%store	在会话间保存变量	%store my_var %store -r my_var
%history	显示命令历史	%history -n 10
%recall	重新执行历史命令	%recall 5
%matplotlib	设置matplotlib后端	%matplotlib inline
%reset	清除所有变量	%reset -f
%env	环境变量操作	%env %env MY_VAR=value
%cd	切换工作目录	%cd /path/to/dir
%ls	列出目录内容	%ls %ls -l
%pip	包管理	%pip install package_name
%conda	Conda包管理	%conda install package_name