很多人把 groupby 理解成单纯的求和、计数这类操作，比如说算算总收入、数数用户量，然后就没了。实际上它的应用场景要广得多：计算组内特征、数据标准化、构造滚动指标、合并不同维度的统计结果，甚至处理一些复杂的嵌套数据结构。
所以本文将介绍10个实际工作中比较有用的技巧，文章的代码都是可以直接拿来用。
https://avoid.overfit.cn/post/da6bdf53716948b7bd26eddc31ea94a4
Pandas GroupBy 的 10 个实用技巧
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题解：P14435 [JOISC 2013] 收拾吉祥物 / Mascots
\(\displaystyle{\large\textcolor{#00A0DE}{蓝是水的颜色}}\)，所以我们来水一下这道蓝题的题解。
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