云原生热点
KubeEdge v1.22.0版本发布！边缘资源管理能力提升！
KubeEdge 是一个开源的云原生边缘计算框架。在 v1.22.0 版本中，KubeEdge 引入了 hold/release 机制，用于在边缘场景中更精细地控制 Pod 等资源的升级流程；Beehive 框架得到增强，新增对子模块的重启策略配置，并统一了启动错误的处理方式。设备模型（Device Model）能力也有所升级，通过融合产品模型与物模型，使设备实例能够共享或覆盖模型配置。在轻量化 Kubelet 中新增了 Pod Resources Server 和 CSI Plugin 特性开关，以更灵活地适应多样化的边缘环境。
此外，KubeEdge 还推出 C 语言版本的 Mapper-Framework，以支持更多设备协议，并将 Kubernetes 依赖升级至 v1.31，从而对接更现代的云原生能力。
Kyverno v1.16 发布：用 CEL 与 SDK 开启策略即代码新篇章
Kyverno 是一个专为 Kubernetes 设计的策略引擎，通过自定义资源（CRD）和控制器方式，让集群管理员能够以声明式把控配置标准、资源生命周期、镜像验证、策略生成与清理等流程。
Kyverno 1.16 版本带来了围绕 CEL（Common Expression Language）政策的新一代能力，目前以 v1beta 形式发布，并规划在 1.17/1.18 版本推进至 GA。版本中支持了命名空间范围的 CEL 策略类型，强化了可观察性（包括 Prometheus 指标、原生事件生成），引入了细粒度的策略异常机制以及将 HTTP 授权整合到 ValidatingPolicy 中。更重要的是，Kyverno 还推出了其 SDK，开启策略平台生态集成与定制化工具开发的新路径。
技术实践
文章推荐
Kubernetes 的十字路口：混合现实、AI 压力和开源根基
在这段访谈中，Kubernetes 已经从容器编排的先锋演变为现代基础设施的核心，但其发展正处于关键转折期：一方面，企业实际容器化工作负载仍只是一部分，另一方面，“混合云＋边缘”现实带来新的部署复杂性，同时 AI 大潮为 Kubernetes 生态增添了巨大的负载与期待。此外，Kubernetes 的开源根源也在变：它源于 Linux 容器的长期发展，迁移到 Google 规模化实践，再由社区承接，如今在 AI 和云原生融合的时代，需要重新思考它作为开放标准与生态平台的角色。
Kubernetes 终于解决其最大痛点：数据库管理
本文指出，尽管 Kubernetes 在管理无状态服务方面表现优异，但长期以来在运行和管理有状态工作负载（如数据库）上存在结构性困难。文章介绍了通过 “Operator” 模式——即使用自定义资源（CRD）与控制器（Controller）来实现声明式、持续的“期望状态 → 实际状态 → 自愈”流程——让数据库（例如 PostgreSQL）集群、架构迁移和运维真正融入 Kubernetes 原生生态。利用工具如 CloudNativePG 和 Atlas Operator，团队现在可以以类似 GitOps 的方式安全、高效、零脚本地管理数据库基础设施，从而标志着 Kubernetes 在数据库管理上的一次里程碑式进展。
用 NVIDIA Grove 构建 Kubernetes 上的多组件 AI 推理系统
本文介绍了 NVIDIA 推出的开源 Grove 组件，它作为 NVIDIA Dynamo 平台中的 Kubernetes API，专为复杂、多组件的 AI 推理系统设计。Grove 通过自定义资源（如 PodClique、PodCliqueScalingGroup、PodCliqueSet）让开发者能够以声明式方式定义多个角色（如 prefill、decode、routing）组成的推理服务，并实现组件间的协同调度、拓扑感知部署、层级自动扩缩容和系统级更新与恢复，解决了传统“单 Pod 复制”方式难以应对的推理架构复杂性。
开源项目推荐
Kubeshark
Kubeshark 是一个面向 Kubernetes 的实时流量可观测性与调试工具，被称为“Kubernetes 的 Wireshark”。它能够在集群中捕获、解析并可视化 Pod 之间的网络通信，支持应用层协议解析、流量溯源、性能分析以及问题定位。通过无需修改应用代码的方式，Kubeshark 为开发、运维与 SRE 提供了强大的集群级流量洞察能力，适用于微服务调试、网络异常排查与安全分析等场景。
Kratos
Kratos 是一个由 Bilibili 开源的 Go 微服务框架，旨在提供清晰的架构规范和高可维护性的代码结构。它内置对分层架构、依赖注入、配置管理、服务注册与发现、熔断限流、链路追踪等微服务基础能力的支持，并鼓励通过 protobuf/IDL 驱动的接口优先开发方式。Kratos 注重工程实践与可扩展性，适用于构建中大型、高可靠的微服务应用。
Gardener
Gardener 是由 SAP 开源的 Kubernetes 集群管理系统，采用“种子集群（Seed）管理子集群（Shoot）”的架构模式，实现高度自动化、多云兼容的大规模 Kubernetes 集群生命周期管理。它通过控制面分离、可插拔基础设施接口和统一的声明式 API，使企业能够在任意云、数据中心或边缘环境中一致地创建、升级、修复和扩缩 Kubernetes 集群，是面向多云与大规模平台工程场景的专业级解决方案。
KSail
KSail 是一个面向 Kubernetes 的轻量级 CRD 开发与脚手架工具，旨在简化自定义资源（CRD）及其控制器的创建流程。它通过声明式配置生成项目结构、样板代码以及开发所需的基础逻辑，帮助开发者快速构建可维护、符合 Kubernetes API 标准的 Operator 或控制器。KSail 关注开发体验与工程效率，让构建 Kubernetes 扩展从繁琐变得高效直观。
关于KubeSphere
KubeSphere （https://kubesphere.io）是在 Kubernetes 之上构建的容器平台，提供全栈的 IT 自动化运维的能力，简化企业的 DevOps 工作流。
KubeSphere 已被 Aqara 智能家居、本来生活、东方通信、微宏科技、东软、新浪、三一重工、华夏银行、四川航空、国药集团、微众银行、紫金保险、去哪儿网、中通、中国人民银行、中国银行、中国人保寿险、中国太平保险、中国移动、中国联通、中国电信、天翼云、中移金科、Radore、ZaloPay 等海内外数万家企业采用。KubeSphere 提供了开发者友好的向导式操作界面和丰富的企业级功能，包括 Kubernetes 多云与多集群管理、DevOps (CI/CD)、应用生命周期管理、边缘计算、微服务治理 (Service Mesh)、多租户管理、可观测性、存储与网络管理、GPU support 等功能，帮助企业快速构建一个强大和功能丰富的容器云平台。
