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30秒极速部署，TrendRadar带你告别无效刷屏，精准掌控全网热点！
TrendRadar 是一个基于AI的多平台热点舆情监控与分析工具。简单讲，它能自动聚合抖音、知乎、B站等35个平台的热门资讯，用AI帮你筛选趋势、分析情感、挖掘关联内容，并通过飞书、钉钉、微信等推送给你，30秒网页部署，无需编程也能用。适用人群：媒体从业者、市场运营、产品经理、创业者及关注热点舆情的个人用户。
项目地址：https://github.com/sansan0/TrendRadar
主要语言：Python
stars: 11.7k
TrendRadar 是一个以轻量、易部署为目标的热点助手项目，它能帮助用户告别无效刷屏，只关注真正关心的新闻资讯。以下是该项目的详细介绍：
核心功能
- 全网热点聚合：默认监控知乎、抖音、B站热搜等 11 个主流平台，也可通过修改配置文件自定义添加额外平台。
- 智能推送策略：有当日汇总、当前榜单、增量监控三种推送模式，还可设置推送时间窗口，避免非工作时间打扰。
- 精准内容筛选：支持普通词、必须词（+）、过滤词（!）三种语法，可通过词组化管理独立统计不同主题热点。
- 热点趋势分析：实时追踪新闻热度变化，包括时间轴追踪、热度变化统计、新增检测等，还能进行跨平台对比。
- 个性化热点算法：重新整理全网热搜，可根据需求调整排名、频次、热度的权重比例。
- 多渠道实时推送：支持企业微信、飞书、钉钉、Telegram、邮件、ntfy 等多种推送渠道。
- 多端适配：支持 GitHub Pages 自动生成网页报告，PC/移动端适配；支持 Docker 部署，多架构容器化运行；支持数据持久化，保存 HTML/TXT 多格式历史记录。
- AI 智能分析：基于 MCP 协议的 AI 对话分析系统，支持 13 种分析工具，可进行对话式查询和深度分析。
部署方式
- 零技术门槛部署：GitHub 一键 Fork 即可使用，无需编程基础。30 秒可完成 GitHub Pages 部署，1 分钟可完成企业微信部署。
Go版Agent Development Kit来袭！助力开发者打造云原生AI智能体应用
adk-go 是一个用于构建、评估和部署复杂AI代理的开源Go语言工具包。简单讲，它是一个用Go语言快速开发和管理AI智能体的开发工具。适用人群：Go开发者、AI工程师、自动化系统开发者
项目地址：https://github.com/google/adk-go
主要语言：Go
stars: 3.2k
核心功能
Agent Development Kit (ADK) for Go 是一个开源的、以代码优先的 Go 工具包，用于灵活且可控地构建、评估和部署复杂的 AI 智能体。ADK 是一个灵活且模块化的框架，将软件开发原则应用于 AI 智能体的创建，旨在简化智能体工作流的构建、部署和编排，适用于从简单任务到复杂系统的各种场景。该工具包虽然针对 Gemini 进行了优化，但具有模型无关性和部署无关性，能与其他框架兼容。
优势
- 地道的 Go 语言风格：设计符合 Go 语言习惯，能充分发挥 Go 语言的强大功能。
- 丰富的工具生态系统：可以利用预构建的工具、自定义函数，或者集成现有工具，赋予智能体多样化的能力。
- 代码优先的开发方式：直接在 Go 中定义智能体逻辑、工具和编排，具有极高的灵活性、可测试性和版本管理能力。
- 模块化的多智能体系统：通过组合多个专业智能体来设计可扩展的应用程序。
- 任意部署：可以轻松地将智能体容器化并进行部署，对 Google Cloud Run 等云原生环境有强大的支持。
应用场景
由于其对云原生环境的良好支持以及 Go 语言在并发和性能方面的优势，这个 Go 版本的 ADK 非常适合开发云原生智能体应用的开发者。
安装方法
要将 ADK Go 添加到项目中，可运行以下命令：
go get google.golang.org/adk
重要链接
- 文档
- 示例代码
- Python 版 ADK
- Java 版 ADK
- ADK Web
此外，项目还提供了一些外部链接，如 Go 包文档、每日检查、Reddit 社区 以及 DeepWiki 问答 等资源。
