最近使用Cursor开发了一个音视频翻译工具。
这是一个基于人工智能技术的多语言音视频翻译系统，能够将视频或音频内容从一种语言翻译成另一种语言，并通过音色克隆技术保持原说话者的声音特征。
Demo
核心技术栈
- Faster-Whisper：语音识别引擎
- Demucs：音频分离模型
- PyAnnote：多说话人识别
- Qwen系列：文本翻译大语言模型
- IndexTTS2：音色克隆模型
- FFmpeg：音视频处理工具
处理流程
- 视频/音频处理：提取音频轨道，格式标准化，提取元数据
- 音频分离：检测并分离人声和背景音乐
- 多说话人处理（可选）：识别不同说话者
- 语音识别：使用Faster-Whisper进行转录，生成时间戳和分段
- 文本翻译：批量翻译文本分段
- 参考音频提取：为每个翻译片段提取对应的参考音频
- 音色克隆：为每个翻译片段生成保持原音色的语音
- 音频合并：根据时间戳同步合并音频片段
- 视频合成：将翻译后的音频与原始视频合成
GitHub地址
https://github.com/icuic/video-voice-translator
