15:30 实验室例会结束，老板甩来一句“下周交项目书”。
我表面淡定，内心慌得一批：上周数据刚跑完，字儿还一个没写，下周就要交？行，摸鱼也要讲效率，今天就让AI替我打工。
15:32 回到工位，打开SpeedAI，首页干净得不像话，没有弹窗广告，也没有“立即升级”的红色陷阱。输入关键词“AI+供应链韧性”，系统自动联想出十个选题，第二个贼吸引我——
“基于深度学习的供应链韧性动态预测：以长三角制造业为例”
旁边还贴心标注：①数据可爬天眼查&统计年鉴 ②方法可用LSTM+Attention。
老板最爱“动态预测”这种热词，就它了，点点鼠标，下一步。
15:35 进入“智能大纲”页面，三级框架秒生成：
- 研究背景 → 2. 文献综述 → 3. 理论假设 → 4. 模型与数据 → 5. 实证结果 → 6. 政策建议。
每个节点都能拖拽，我顺手把“政策建议”提前到第五章，方便凑字数，咔咔两下，框架稳了。
15:38 点击“生成正文”，难度选“硕士级”，字数拉到1.2万，系统提示预计18分钟。好，甩后台运行，我去茶水间摸鱼——哦不，冲咖啡。
15:45 端着拿铁回来，进度条才跑30%，我先刷会儿B站。
16:10 叮！桌面弹出“已完成”。速度比我预期快，文件直接下载到本地：
- Word格式，1.27万字，32条参考文献，全是近五年核心。
- 引用样式GB/T 7714，连页码都标齐。
- 目录自动刷新，页眉页脚学校模板同款，省得我手动调。
16:15 快速通读一遍，逻辑居然没翻车：
- 引言从疫情断供切入，上升到国家供应链安全，符合主旋律。
- 文献综述把韧性指标分“抵抗-恢复-适应”三层，正合我导师口味。
- 方法部分给出LSTM结构图，系统甚至画了张模型框架，我直接插入即可。
唯一要改的是把“stochastic gradient descent”翻译成“随机梯度下降”，再补两句中文解释，搞定。
16:25 打开SpeedAI内置的“知网/维普模拟查重”，点一键降重。
10分钟后新鲜出炉：重复率从27.4% → 14.7%，AI痕迹从68% → 12%。
同事路过问：“你屏幕怎么一片绿？”我：“查重报告，绿得人心情舒畅。”
16:35 继续摸鱼——不，继续收尾。
点击“答辩PPT”，15页模板瞬间生成：封面、研究背景、模型、结果、创新点，全配好图标。
我换了个校徽，把柱状图改成本校蓝，自述稿700字也附赠，照着练两遍即可。
16:50 保存→打包→上传云盘，设置闹钟提醒三天后再看。
17:00 关机，打卡，电梯里遇到同门。
他惊讶：“你不是下周才交吗？今天走这么早。”
我耸肩：“初稿已经1.2万字，查重14%，我回去睡觉，剩下的交给明天。”
17:05 出实验楼，夕阳贼好看。
同事追问：“你咋不内卷？”
我晃了晃手机：“让工具卷去吧，我卷啥？”
——摸鱼日记完。今晚不加班，真爽。
 与 f-string 的前世今生)
