1. 概述
seatunnel 是一个数据同步平台，他可以在多种数据源之间实现数据同步，可以实现批处理同步，或者流处理同步，支持 flink，spark计算引擎。当前的版本是 2.3.12
2.部署安装
https://seatunnel.apache.org/zh-CN/download
下载最新的版本
解压后，还需要安装插件
执行命令
./bin/install-plugin.sh 2.3.12
执行完成后会在 connectors 看到下载的连接器插件
通常情况下，你不需要所有的连接器插件。你可以通过配置config/plugin_config来指定所需的插件。例如，如果你想让示例应用程序正常工作，你将需要connector-console和connector-fake插件。你可以修改plugin_config配置文件，如下所示
--connectors-v2--
connector-fake
connector-console
connector-cdc-mysql
connector-doris
connector-jdbc
connector-kafka
connector-rocketmq
--end--
3.执行seatunnel实现数据同步
seatunnel 可以实现使用 seatunnel 引擎，flink 引擎，spark引擎执行数据同步。
我们先实现本地启动实现同步，本地启动一般是直接提交计算任务，任务执行完成后，自动执行完毕。
3.1 使用seatunnel 实现 CDC同步
- 编写配置文件
使用seatunnel 实现同步时，需要编写 来源，转换，目标的配置文件，实现数据同步。具体这个文件怎么写，可以参考文档。
env {parallelism = 1job.mode = "STREAMING"checkpoint.interval = 10000
}source {MySQL-CDC {url = "jdbc:mysql://192.168.2.10:3306/demo1"username = "root"password = "root"table-names = ["demo1.demo1"]startup.mode = "initial"}
}sink {jdbc {url = "jdbc:mysql://192.168.2.10:3306/demo2?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&rewriteBatchedStatements=true"driver = "com.mysql.cj.jdbc.Driver"username = "root"password = "root"generate_sink_sql = true# You need to configure both database and tabledatabase = demo2table = demo1primary_keys = ["id"]field_ide = UPPERCASEschema_save_mode = "CREATE_SCHEMA_WHEN_NOT_EXIST"data_save_mode="APPEND_DATA"}
}- 执行同步命令
./bin/seatunnel.sh --config ./config/mysqlcdc.conf -m local
执行这个命令后，由于cdc 会一直监控数据，所以这个不会退出，我们可以对源表进行操作，我们可以观察目标表的数据变化。当然如果使用cdc，数据库需要启用binlog。我们可以发现数据可以一直变化，实现表之间的数据同步。
3.2 使用 flink 计算引擎 实现 CDC同步
-
下载 flink 的 15- 18的版本
https://archive.apache.org/dist/flink/flink-1.15.4/
解压后启动 flink
./bin/start-cluster.sh -
配置flink
编辑 seatunnel-env.sh
配置 flink 安装地址：
FLINK_HOME=/seatunnel/flink/flink-1.15.4
- 发送 flink 命令
./bin/start-seatunnel-flink-15-connector-v2.sh --config ./config/mysqlcdc.conf
Execute SeaTunnel Flink Job: ${FLINK_HOME}/bin/flink run -c org.apache.seatunnel.core.starter.flink.SeaTunnelFlink /home/zhangyg/seatunnel/apache-seatunnel-2.3.12/starter/seatunnel-flink-15-starter.jar --config ./config/mysqlcdc.conf --name SeaTunnel --deploy-mode run
Job has been submitted with JobID cb3ee99c303c15f8f4f37db80379e21c
发送命令后，cdc 会一直执行，我们可以通过更改源数据表查看目标表的数据变化。
