matlab实现TCM-8PSK的调制解调，跑出误码率曲线

TCM（Trellis-Coded Modulation）是一种结合了卷积编码和调制的编码调制技术，能够提高通信系统的抗噪声性能。8PSK（8相移键控）是一种常见的调制方式，每个符号可以表示3个比特。

1. 生成随机比特序列

function bits = generate_random_bits(num_bits)% 生成随机比特序列bits = randi([0, 1], 1, num_bits);
end

2. TCM编码器

function [encoded_bits, state] = tcm_encoder(bits, constraint_length, code_generator)% TCM编码器% 输入:%   bits: 输入比特序列%   constraint_length: 约束长度%   code_generator: 生成多项式% 输出:%   encoded_bits: 编码后的比特序列%   state: 编码器的最终状态% 初始化卷积编码器encoder = comm.ConvolutionalEncoder(constraint_length, code_generator);% 编码encoded_bits = step(encoder, bits);% 获取编码器的最终状态state = get(encoder, 'FinalState');
end

3. 8PSK调制

function modulated_signal = psk_modulate(bits, M)% 8PSK调制% 输入:%   bits: 输入比特序列%   M: 调制阶数 (8PSK: M=8)% 输出:%   modulated_signal: 调制后的信号% 创建PSK调制器modulator = comm.PSKModulator(M, 'BitInput', true);% 调制modulated_signal = step(modulator, bits);
end

4. 8PSK解调

function demodulated_bits = psk_demodulate(received_signal, M)% 8PSK解调% 输入:%   received_signal: 接收到的信号%   M: 调制阶数 (8PSK: M=8)% 输出:%   demodulated_bits: 解调后的比特序列% 创建PSK解调器demodulator = comm.PSKDemodulator(M, 'BitOutput', true);% 解调demodulated_bits = step(demodulator, received_signal);
end

5. Viterbi解码器

function decoded_bits = viterbi_decoder(encoded_bits, constraint_length, code_generator)% Viterbi解码器% 输入:%   encoded_bits: 编码后的比特序列%   constraint_length: 约束长度%   code_generator: 生成多项式% 输出:%   decoded_bits: 解码后的比特序列% 初始化Viterbi解码器decoder = comm.ViterbiDecoder(constraint_length, code_generator);% 解码decoded_bits = step(decoder, encoded_bits);
end

6. 误码率计算

function ber = calculate_ber(original_bits, received_bits)% 计算误码率% 输入:%   original_bits: 原始比特序列%   received_bits: 接收到的比特序列% 输出:%   ber: 误码率% 计算误码数errors = sum(original_bits ~= received_bits);% 计算误码率ber = errors / length(original_bits);
end

7. 主函数

function tcm_8psk_ber_simulation()% TCM-8PSK误码率仿真% 参数num_bits = 1e6; % 比特数constraint_length = [7 7]; % 约束长度code_generator = [171 133]; % 生成多项式 (octal)M = 8; % 8PSKsnr_db = 0:2:20; % 信噪比范围 (dB)ber = zeros(size(snr_db)); % 误码率数组% 生成随机比特序列original_bits = generate_random_bits(num_bits);% TCM编码[encoded_bits, ~] = tcm_encoder(original_bits, constraint_length, code_generator);% 8PSK调制modulated_signal = psk_modulate(encoded_bits, M);% 仿真循环for i = 1:length(snr_db)% 添加高斯噪声received_signal = awgn(modulated_signal, snr_db(i), 'measured');% 8PSK解调demodulated_bits = psk_demodulate(received_signal, M);% Viterbi解码decoded_bits = viterbi_decoder(demodulated_bits, constraint_length, code_generator);% 计算误码率ber(i) = calculate_ber(original_bits, decoded_bits);end% 绘制误码率曲线figure;semilogy(snr_db, ber, 'b-o');title('TCM-8PSK误码率曲线');xlabel('信噪比 (dB)');ylabel('误码率 (BER)');grid on;
end

参考代码 实现TCM-8PSK的调制解调，跑出误码率曲线 www.youwenfan.com/contentcnl/96978.html

说明

1. 生成随机比特序列：生成随机比特序列作为输入。
2. TCM编码：使用卷积编码器对比特序列进行编码。
3. 8PSK调制：将编码后的比特序列调制成8PSK信号。
4. 添加高斯噪声：在调制信号中添加高斯噪声。
5. 8PSK解调：对接收到的信号进行8PSK解调。
6. Viterbi解码：使用Viterbi解码器对解调后的比特序列进行解码。
7. 误码率计算：计算原始比特序列和解码后比特序列之间的误码率。
8. 误码率曲线绘制：绘制不同信噪比下的误码率曲线。

运行主函数 tcm_8psk_ber_simulation() 后，你将看到不同信噪比下的误码率曲线。