MBTI人格测试系统 - 课程设计选题博客
一、AI工具辅助选题
本次选题使用DeepSeek大模型辅助完成。通过AI工具检索了MBTI测试系统的主流实现方案、核心功能模块及技术难点，同时借助AI生成了初步的功能架构图和类设计思路，高效完成了选题调研与可行性分析。
二、选题与前期调查
1. 想要做什么
设计并实现一个基于Java的MBTI人格测试系统，支持用户完成36道标准化MBTI测试题，自动计算各维度得分、生成人格类型结果，提供可视化得分展示、人格描述及发展建议，同时支持历史测试记录的查询与管理。
2. 别人是怎么做的
- 在线MBTI测试平台（如16Personalities）：提供网页版测试、详细人格分析报告及社交分享功能，参考链接：https://www.16personalities.com/
- 开源Java控制台版MBTI测试：实现了基础的题目作答与结果计算，无历史记录和可视化功能，参考链接：https://github.com/xxx/java-mbti-test（示例开源链接）
- 移动端MBTI测试APP：支持离线测试、多语言切换及测试结果导出，核心功能聚焦于用户体验优化。
3. 准备实现哪几部分
- 核心测试模块：36道标准化题目呈现、答案校验与得分实时计算
- 结果分析模块：人格类型判定、各维度得分可视化、人格描述与发展建议生成
- 数据管理模块：测试结果文件存储、按用户名查询历史记录
- 交互界面模块：控制台友好交互，支持菜单选择、输入校验与结果清晰展示
三、系统功能设计
- 用户交互功能：主菜单（开始测试/查询历史/退出）、姓名输入、题目作答引导、输入有效性校验
- 测试核心功能：题目循环展示、各维度得分统计、人格类型自动判定（E/I、S/N、T/F、J/P组合）
- 结果展示功能：文字版得分详情、条形图可视化得分对比、人格类型描述、个性化发展建议
- 数据管理功能：测试结果JSON格式存储、历史记录按用户名筛选、指定记录详情查看
- 辅助功能：数据目录自动创建、文件读写异常处理、测试流程进度提示
四、第三方工具与服务
本次开发暂不依赖额外第三方工具，完全基于Java标准库实现，核心使用java.util（集合、日期处理）、java.io（文件读写）等原生API，降低项目复杂度，聚焦面向对象设计核心。
五、数据如何存储
采用文件存储方式管理数据：
- 测试结果以JSON格式存储在
data/results.txt文件中，每条记录包含用户名、测试时间、各维度得分、人格类型及描述 - 无需数据库依赖，通过文件追加写入保存新记录，读取时解析JSON字符串还原测试结果对象
- 支持多用户记录存储，按测试时间倒序排序查询结果
六、界面
采用控制台界面实现交互：
- 清晰的菜单选项与操作指引，降低用户使用成本
- 标准化的题目展示格式、得分可视化图表及结果排版
- 输入校验与错误提示，提升交互流畅度
七、开发工具
- IDE：IntelliJ IDEA 2025.1.3
- 测试工具：JUnit 5（用于核心方法单元测试，如得分计算、结果解析）
- 代码规范工具：阿里巴巴代码规约IDE插件（确保编码规范一致性）
- AI辅助工具：DeepSeek大模型、火山大模型（选题调研、类设计建议、bug排查）
八、小组信息
- 选题名称：MBTI人格测试系统
- 组员名单：李斌财
- 博客链接：https://www.cnblogs.com/Lbc880/p/19205369
