15 个 Eloquent 高级技巧，瞬间提升你的 Laravel 应用性能
Eloquent 的优雅语法很容易让人忽略性能问题，特别是当数据表增长到千万级别时。我在调优处理上亿记录的高并发系统过程中，总结了 15 个实战技巧——远不止基础的预加载——能把慢查询优化到毫秒级。
"真正掌握 Eloquent 不是靠魔法——而是理解它生成的 SQL。"
原文链接 15 个 Eloquent 高级技巧，瞬间提升你的 Laravel 应用性能
用 Raw Count 代替关联关系的完整加载
为什么重要：加载整个关联只为了计个数，内存和性能都会受影响。
// ❌ N+1 查询 + 模型实例化
$posts = Post::all();
foreach ($posts as $post) {echo $post->comments->count();
}// ✅ 使用 withCount
$posts = Post::select('id','title')->withCount('comments')->get();
foreach ($posts as $post) {echo $post->comments_count;
}
⏱ 性能对比：10k 条文章从 500 ms 降到 8 ms
深度分页用 Cursor Pagination
为什么重要：OFFSET 分页的偏移量越大，性能越差。
// ❌ OFFSET 100k
$users = User::paginate(25);// ✅ 使用 cursorPaginate
$users = User::where('created_at','>','2023-01-01')->orderBy('id')->cursorPaginate(25);
生成的 SQL：
-- 下一页
SELECT * FROM users WHERE id > ? ORDER BY id LIMIT 25;
优势：任何深度的分页都是恒定时间。
大量关联数据用分块预加载
为什么重要：一条 IN() 语句里塞 5 万个 ID，很容易超时。
Post::chunkById(200, fn($posts) =>$posts->load(['comments' => fn($q) =>$q->select('id','post_id','content')->latest()->limit(10)])
);
要点：分批加载关联数据，控制每批大小，内存占用更少。
JSON 聚合处理嵌套数据
为什么重要：一条查询替代多个 JOIN 和循环。
$users = User::selectRaw("users.*, JSON_AGG(JSON_BUILD_OBJECT('address', addresses.street,'orders', orders.total)
) AS user_data")
->leftJoin('addresses','users.id','addresses.user_id')
->leftJoin('orders','users.id','orders.user_id')
->groupBy('users.id')
->get()
->map(fn($u) => array_merge($u->toArray(),json_decode($u->user_data, true)
));
结果：彻底消除嵌套关联的 N+1 问题。
软删除用部分索引
为什么重要：WHERE deleted_at IS NULL 需要专门的索引。
Schema::table('users', fn(Blueprint $t) =>$t->index(['deleted_at'], 'active_idx')->where('deleted_at','IS',null)
);// 查询会使用部分索引
User::whereNull('deleted_at')->get();
⏱ 性能对比：20 万行数据从 1.2 s 降到 14 ms。
lazyById() 实现真正的流式处理
为什么重要：chunk() 用的是 OFFSET，大表上性能会越来越差。
User::where('last_login','<', now()->subYear())->lazyById(1000)->each->delete();
优势：在百万级以上的表上快 10 倍。
基于表达式的排序
为什么重要：按子表数据排序不用 JOIN，避免繁重的连接操作。
Post::orderByDesc(Comment::select('created_at')->whereColumn('post_id','posts.id')->latest()->limit(1)
)->get();
⏱ 瞬间获得"最近活跃"列表，无需 JOIN。
条件关联加载
为什么重要：一次性过滤父级和子级数据。
// 在模型中
public function activeSubscriptions() {return $this->subscriptions()->where('expires_at','>', now())->where('status','active');
}// 控制器中
$users = User::withWhereHas('activeSubscriptions')->get();
神奇之处：一条查询同时过滤父级和子级数据。
Update From Select
为什么重要：跨表原子更新，单条查询搞定。
DB::table('users')->join('teams','teams.owner_id','=','users.id')->where('teams.status','premium')->update(['users.plan'=>'premium']);
告别“查出来-循环-再更新”的笨办法。
物化视图处理重度聚合
为什么重要：对上千万行数据实时计算 SUM/AVG，基本会超时。
CREATE MATERIALIZED VIEW user_stats AS
SELECT user_id, SUM(amount) AS ltv, COUNT(*) AS orders
FROM orders GROUP BY user_id;REFRESH MATERIALIZED VIEW user_stats;
$stats = DB::table('user_stats')->where('user_id',$id)->first();
⏱ 性能对比：LTV 查询从 2 s 降到 0.2 ms。
多列过滤用复合索引
为什么重要：正确的顺序避免全表扫描。
Schema::table('users', fn(Blueprint $t) =>$t->index(['state','city'])
);
注意：只有在单独查询 state 或同时查询 state 和 city 时才有效。
pluck/toBase 实现选择性实例化
为什么重要：只要 ID 却实例化整个模型，内存白白浪费。
$ids = User::active()->toBase()->pluck('id');
内存对比：每 1k 条记录从 1.5 MB 降到 50 KB。
事务中的行级锁
为什么重要：高并发下防止竞态条件。
DB::transaction(fn() =>tap(User::where('id',$id)->lockForUpdate()->first(), fn($u) =>$u->decrement('stock'))
);
关键：秒杀场景下保证库存更新不会乱。
计算属性用表达式列
为什么重要：把重复计算交给数据库处理。
User::selectRaw("*, (SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE user_id=users.id
) AS order_count")->get();
替代方案：通过视图物化（见技巧 #10）。
地理空间索引和查询
为什么重要：在数十万个点中快速搜索"附近"。
Schema::table('places', fn(Blueprint $t) =>$t->point('loc')->spatialIndex()
);Place::selectDistance('loc',DB::raw($point))->whereDistance('loc',DB::raw($point),'<',10000)->get();
⏱ 性能对比：50 万个位置从 1.5 s 降到 8 ms。
📊 大规模性能对比
| 技术 | 1 万条 | 100 万条 | 1000 万条 |
|---|---|---|---|
| 常规分页 | 5 ms | 120 ms | 1.2 s |
| Cursor 分页 | 5 ms | 8 ms | 10 ms |
| 预加载 | 80 ms | 800 ms | 超时 |
| 分块预加载 | 85 ms | 150 ms | 300 ms |
| 软删除扫描 | 20 ms | 1.5 s | 15 s |
| 部分索引 | 1 ms | 2 ms | 3 ms |
题外话：最近花了很久的时间零零散散的将 Laravel Livewire4 的文档翻译成了中文，如果对 Laravel Livewire 感兴趣，可以查看文档 Laravel Livewire4 中文文档
