grafana的详细使用教程

news/2025/11/8 13:41:21/文章来源:https://www.cnblogs.com/toygao/p/19202188

Grafana 是一个开源的分析和监控平台,主要用于可视化不同数据源(如 Prometheus、Zabbix、InfluxDB、Elasticsearch 等)中的时间序列数据。通过 Grafana,用户可以创建实时监控面板、分析数据并进行报警通知。下面是一个详细的 Grafana 使用教程,介绍如何安装、配置、创建仪表板以及其他常见的使用场景。

1. 安装 Grafana

在 Ubuntu 上安装 Grafana

  1. 更新软件包
    在终端中执行以下命令以确保你的软件包列表是最新的:

    sudo apt-get update
    
  2. 安装 Grafana 依赖

    sudo apt-get install -y software-properties-common
    
  3. 添加 Grafana APT 仓库

    sudo add-apt-repository "deb https://packages.grafana.com/oss/deb stable main"
    
  4. 安装 Grafana

    sudo apt-get update
    sudo apt-get install grafana
    
  5. 启动并启用 Grafana 服务

    sudo systemctl enable grafana-server
    sudo systemctl start grafana-server
    
  6. 访问 Grafana
    安装并启动后,可以通过浏览器访问 Grafana,默认端口是 3000

    http://localhost:3000
    

    默认的用户名和密码都是 admin,首次登录时会提示你修改密码。

在 CentOS/RHEL 上安装 Grafana

  1. 安装 EPEL 仓库

    sudo yum install -y epel-release
    
  2. 添加 Grafana 仓库

    sudo yum install -y https://packages.grafana.com/oss/rpm/grafana-7.3.1-1.x86_64.rpm
    
  3. 安装 Grafana

    sudo yum install grafana
    
  4. 启动 Grafana 服务

    sudo systemctl start grafana-server
    sudo systemctl enable grafana-server
    
  5. 访问 Grafana
    通过浏览器访问 http://localhost:3000


2. 配置 Grafana 数据源

Grafana 可以连接到多种数据源,如 PrometheusZabbixInfluxDB 等。以下是如何配置 Grafana 数据源的步骤。

添加数据源

  1. 登录到 Grafana 后,点击左侧边栏的 Configuration(配置)图标,然后选择 Data Sources(数据源)。

  2. 点击右上角的 Add data source(添加数据源)按钮。

  3. 选择数据源类型
    在数据源列表中,选择你想连接的数据库或监控系统。例如,选择 PrometheusInfluxDB,然后配置该数据源。

  4. 配置数据源
    每个数据源的配置要求不同,这里以 Prometheus 为例:

    • Name:为你的数据源指定一个名称,如 Prometheus
    • URL:输入 Prometheus 的地址,通常是 http://<prometheus-server>:9090
    • Access:选择 ServerBrowser,通常选择 Server,表示 Grafana 服务器将直接访问 Prometheus。

    配置完后,点击 Save & Test(保存并测试)按钮,确保连接成功。

配置其他数据源

对于其他类型的数据源,如 InfluxDBZabbix,你只需要按照相应的数据源文档配置即可,Grafana 的界面非常直观。


3. 创建仪表板

创建新仪表板

  1. 点击 + 按钮
    在左侧边栏点击 + 图标,然后选择 Dashboard(仪表板)。

  2. 添加面板
    点击新建仪表板中的 Add Panel(添加面板)按钮,进入面板配置界面。

  3. 配置查询

    • Query 部分选择刚刚配置的数据源(如 Prometheus 或 InfluxDB)。
    • 编写你需要的查询语句。以 Prometheus 为例,查询 CPU 使用率可以使用类似 avg(rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) 的查询。

    你可以通过查询的方式从数据库中获取不同时间序列的数据,并展示在图表上。

  4. 选择面板类型
    在右上方的 Visualization(可视化)部分,你可以选择不同的图表类型:

    • Time Series:时间序列图表,常用于展示随时间变化的数据。
    • Gauge:仪表盘样式的图表,常用于展示瞬时数据,如 CPU 使用率。
    • Bar Gauge:条形图表,适用于展示数值的比较。
    • Table:数据表,适用于展示列表数据。
  5. 保存面板
    设置好图表样式、查询及其他配置后,点击右上角的 Save 按钮,保存面板。

  6. 配置面板标题
    保存后,可以为面板命名并调整面板的布局。

添加更多面板

你可以继续添加其他面板,展示更多的监控指标。每个面板都可以独立配置不同的数据源和查询。


4. 配置报警规则

Grafana 提供强大的报警功能,可以在数据超出阈值时触发报警并发送通知。配置报警的步骤如下:

  1. 配置报警条件
    在某个面板的查询配置中,点击 Alert(报警)选项卡,启用报警。
  2. 设置报警条件
    设置报警条件,例如:
    • Evaluation Interval:多久检查一次报警条件(例如每 1 分钟检查一次)。
    • Conditions:设置报警触发条件,例如 WHEN avg() OF query (A, 5m, now) IS ABOVE 80,当某个指标的平均值超过 80 时触发报警。
  3. 配置通知渠道
    • Notification 部分,选择一个已配置的通知渠道,例如 EmailSlackWebhook 等。
    • 如果没有设置通知渠道,可以在 Alerting -> Notification channels 中添加。
  4. 保存报警配置
    配置完成后,点击 Save 保存报警规则。

5. 自定义仪表板与面板

调整面板布局

你可以调整仪表板的布局,拖动面板改变位置,或者通过调整面板的大小来优化显示效果。

导出与导入仪表板

  • 导出仪表板
    在仪表板页面,点击右上角的设置按钮(齿轮图标),选择 JSON model,然后点击 Export(导出)按钮,将仪表板配置导出为 JSON 文件。
  • 导入仪表板
    在 Grafana 首页,点击 + 按钮,选择 Import(导入)。选择一个已保存的 JSON 文件,点击 Load,然后配置数据源并导入仪表板。

6. 用户管理

Grafana 支持用户角色管理,允许你为不同的用户配置不同的权限。

  1. 创建新用户
    • 进入 Configuration -> Users
    • 点击 New User(新建用户),填写用户名、密码、邮箱等信息。
  2. 配置角色
    用户可以有不同的角色,如 Admin(管理员)、Editor(编辑者)、Viewer(查看者),可以为用户分配不同的权限。
  3. 权限控制
    你可以为用户或团队配置特定的权限,以控制谁可以查看、编辑或管理仪表板。

7. 配置数据刷新

你可以配置数据刷新间隔,自动刷新面板中的数据。例如:

  1. 在面板上,点击 Panel Title -> Edit(编辑)。
  2. Time range 部分,配置刷新频率(例如每 30 秒刷新一次)。

总结

通过 Grafana,你可以方便地将不同来源的数据进行可视化,监控系统的健康状况并设置报警。Grafana 提供了灵活的面板、仪表板配置选项,以及丰富的报警和通知功能。希望这个详细的教程能帮助你顺利使用 Grafana,并最大程度地利用它来监控你的系统和应用。

如果有其他问题,欢迎继续提问!

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