Airtest 安装避坑指南
本文档记录了在 Python 3.13 环境下安装 Airtest 的成功经验和避坑指南，适用于遇到安装问题的用户参考。
环境信息
- 操作系统：Windows
- Python 版本：3.13（最新版本，可能与部分包存在兼容性问题）
- Airtest 版本：1.3.6
常见问题与解决方案
问题1：安装过程中缺少编译器
错误信息：
ERROR: Unknown compiler(s): [['icl'], ['cl'], ['cc'], ['gcc'], ['clang'], ['clang-cl'], ['pgcc']]
解决方案：使用预编译的 wheel 包，避免源码编译。
- 分享文件：Airtest-1.3.6.zip
- 链接：https://pan.xunlei.com/s/VOdWqEg9hk2B0K-H198sfGOnA1?pwd=y3ek#
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问题2：meson-python 版本不匹配
错误信息：
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement meson-python<0.16.0,>=0.15.0
解决方案：安装预编译的 numpy wheel 包，或使用 --prefer-binary 参数。
问题3：numpy 版本兼容性问题
错误信息：
airtest 1.3.6 requires numpy<2.0, but you have numpy 2.3.4 which is incompatible.
解决方案：虽然有警告，但在大多数基本功能使用中可能不会有问题。如需完全兼容，可以降级 numpy 版本。
成功安装步骤
步骤1：升级 pip
首先确保 pip 是最新版本：
pip install --upgrade pip -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
步骤2：安装 numpy
使用国内镜像源安装预编译的 numpy：
pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn --prefer-binary
步骤3：安装 Airtest（跳过依赖检查）
由于 Airtest 与最新版本的 numpy 存在版本限制，我们需要跳过依赖检查：
pip install airtest -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn --no-deps
步骤4：安装必要的依赖项
手动安装 Airtest 所需的依赖：
pip install six==1.16.0 mss==6.1.0 ffmpeg-python filelock opencv-contrib-python==4.6.0.66 pywinauto==0.6.3 tidevice -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
验证安装
创建一个简单的测试脚本验证 Airtest 是否正常工作：
# test_airtest.py
import airtest
print(f"Airtest版本: {airtest.__version__}")
print("Airtest导入成功!")
运行脚本：
python test_airtest.py
如果输出 Airtest 版本并显示导入成功，则安装成功。
避坑指南
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避免直接从 ZIP 文件安装：虽然可以通过
pip install "路径/Airtest-1.3.6.zip"安装，但在高版本 Python 中可能会遇到更多依赖问题。 -
优先使用国内镜像源：使用清华大学、阿里云等国内镜像源可以显著提高下载速度并避免网络问题。
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注意版本兼容性：
- Airtest 1.3.6 要求 numpy < 2.0
- 在 Python 3.13 环境中，许多包可能尚未完全兼容
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使用 --prefer-binary 避免源码编译：这可以避免因缺少编译器导致的安装失败。
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手动安装依赖：使用
--no-deps安装 Airtest 后，需要手动安装所有必要的依赖项。
高级选项：使用虚拟环境
为避免依赖冲突，推荐使用虚拟环境安装 Airtest：
# 创建虚拟环境
python -m venv airtest_env# 激活虚拟环境
airtest_env\Scripts\activate# 然后在虚拟环境中按照上述步骤安装 Airtest
故障排除
如果在使用过程中遇到 numpy 相关的错误，可以尝试降级 numpy 版本：
pip install numpy==1.26.4 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn --prefer-binary
如果问题仍然存在，可能需要考虑使用较低版本的 Python（如 Python 3.8-3.10），这些版本与 Airtest 的兼容性更好。
总结
在高版本 Python（如 3.13）中安装 Airtest 需要注意依赖兼容性问题。通过使用国内镜像源、预编译 wheel 包和手动管理依赖，可以成功安装并使用 Airtest 的基本功能。对于复杂项目，建议使用较低版本的 Python 以获得更好的兼容性。
