Cursor 2.0 扩展 Composer 功能，助力上下文感知式开发 - 公众号

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Cursor 推出了其 AI 驱动代码编辑器的 2.0 版本，引入全新 Composer 模型，让开发者能通过自然语言进行代码编写与修改。本次更新重点提升了 Composer 在提示管理、上下文理解与代码生成方面的能力，旨在为大型项目带来更快、更稳定的开发体验。

Composer 是 Cursor 自研 AI 模型，专为低延迟、具备智能体特征的编程场景打造。通过强化学习和一系列定制工具进行训练，这些工具包括面向整个代码库的语义搜索以及结构化反馈循环，用以增强模型对复杂项目结构的理解。与通用型大模型不同，Composer 针对编码环境进行深度优化，能在大型项目中定位依赖关系、追踪文件变动，并对多文件修改进行逻辑推理。

该模型采用短周期交互模式，大多响应可在 30 秒内完成，使开发者能快速迭代、测试代码并修正错误，无需离开编辑器。Composer 还与 Cursor 的多智能体架构深度集成，能够协同其他负责代码审查、测试和文档生成的智能体协同工作。随时间推移，Composer 会逐步建立项目级上下文记忆，记录过往的修改和设计模式，从而提供更加一致、连贯建议。

Cursor 2.0 同时推出全新 多智能体界面，用于协调多个并行工作的 AI 智能体。每个智能体都可独立承担任务，如编写函数、测试输出或审查变更，互不干扰。系统通过独立的 git 工作树或远程环境来管理并行进程，让开发者能比较不同智能体的结果并选择最优方案。这种架构让开发流程更模块化，多个智能体可实时协作在同一项目中工作，提升迭代开发的速度与可靠性。

Cursor 新增 AI 生成代码的审查与测试功能。开发者可查看智能体的修改内容、追踪其推理过程，并使用内置浏览器工具自动测试和优化代码，直到输出符合预期。

早期社区反馈普遍关注 Composer 对编码体验的改进。用户表示响应速度更快，工作流程更加有序。

AI 工程师 Alex Havryleshko 发文称：

Cursor 的上下文工程能力显著提升，因为 Composer 让它具备了感知力和项目级智能。

产品设计师 Alex Nucci 则更为谨慎地评价道：

Cursor 最大的问题是“太容易同意”。看看这次更新能否改变这一点。

随着 2.0 版本的发布，Cursor 将自己定位为与 GitHub Copilot Workspace 和 Anthropic 的 Claude Code 等 AI 辅助开发工具并肩的选手。Cursor 强调在编辑器中实现“对话式 + 智能体式”开发，而 Composer 正是这一理念的核心，旨在让 AI 协作成为日常软件工程的一部分。