一、AiOnly 平台介绍
AiOnly 是一个专业的一站式大模型 API 聚合平台，集成了 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen 等数十个全球顶尖 AI 模型。平台通过统一的 RESTful API 接口，为用户提供涵盖文本生成、图像创作、视频制作、语音处理等全方位的 AI 能力服务。
核心优势
- 全球节点覆盖：多个海外节点确保毫秒级响应速度
- 安全认证：通过 ISO27001 安全认证，保障数据安全
- 成本优化：动态计费模式相比自建节点可节省 70% 以上成本
- 快速上手：1 分钟开通 API，5 分钟完成调用
- 专业服务：提供 7×24 小时技术支持
AiOnly 致力于帮助开发者和企业轻松集成复杂的 AI 能力到各种应用场景中，是理想的 AI 服务合作伙伴。
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二、注册和使用 AiOnly
2.1 账户注册流程
第一步：访问注册页面
欢迎来到 官网 进行注册！
第二步：完成注册
使用手机号获取验证码，完成注册登录流程
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第三步：领取新人福利
成功登录控制台后，系统将自动发放 15 元新人代金券
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2.2 获取 API Key
进入到 APIKey 页面（直达链接）：https://www.aiionly.com/keyApi
当然，也可以在控制台中找到
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点击创建 APIKey
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配置完成后点击保存。
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2.3 开通模型
第一步：浏览模型广场 访问模型广场选择合适的模型：https://www.aiionly.com/modelSquare
AiOnly 目前支持四大类模型：
- 文本生成模型
- 视频处理模型
- 语音处理模型
- 图像生成模型
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第二步：开通模型（以 DeepSeek-V3.2-Exp 为例）
我们想要使用某一个模型，首先需要开通它
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选择先用后付后点击确认开通
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第三步：查看开通信息
在开通管理中可以看到我们已经开通的模型
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点击右侧的接口 URL 地址，可以看到兼容 OpenAI 的路径：https://api.aiionly.com/v1/chat/completions
这个地址是固定的，后续我们将 AiOnly 接入到 AI 助手中需要用到
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在开通管理中也能找到模型 ID，后续我们要使用哪个模型就需要指定哪个模型的 ID，也是相当重要的
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2.4 接入准备总结
要将 AiOnly 接入 AI 助手，您需要准备以下三个关键信息：
- API Key：用于身份验证的密钥
- 接口URL：兼容 OpenAI 的 API 地址
https://api.aiionly.com/v1/chat/completions - 模型 ID：指定要使用的具体模型标识符，例如：deepseek-v3.2-exp
准备好这三个要素后，就可以开始将 AiOnly 集成到各种 AI 助手平台中了。
三、部署 N8N 工作流
3.1. 安装 Docker 环境
首先进入 Docker 官网下载 Docker 桌面版：Docker 官网
进入到 Docker 官网后点击 Download Docker Desktop 去下载 Docker 桌面版
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找到适合我们的版本去下载，这里选择 Windows-AMD64。
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3.2 配置 Docker 环境
运行 Docker 的安装程序后，点击 OK
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启动 Docker Desktop 后使用谷歌账号或者 Github 账号进行登录。
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3.3 配置国内镜像源
需要配置 Docker 的国内镜像源，在 Settings 中配置 Docker Engine，配置完毕后点击 Apply&restart 应用并重启：
{"builder": {"gc": {"defaultKeepStorage": "20GB","enabled": true}},"experimental": false,"registry-mirrors": ["https://registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com","https://docker.mirrors.ustc.edu.cn","https://registry.docker-cn.com","http://hub-mirror.c.163.com"]
}
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3.4 部署 n8n 工作流平台
在 Images 中点击 Search images to run 搜索镜像并运行。
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在 Docker Hub 中搜索 n8n，然后找到 n8nio/n8n 点击 Pull
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拉取成功后点击运行 n8n 镜像
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创建 n8n 容器配置：
| 配置项 | 值 |
|---|---|
| Container name | n8n |
| Host port | 5678 |
| Host path | n8n_data |
| Container path | /home/node/.n8n |
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看到打印 http://localhost:5678 说明运行成功
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在浏览器中访问 http://localhost:5678 进入 n8n 创建账户页面
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登录后进入到 n8n 的主页面。至此，我们已经成功部署 n8n 了。
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四、使用 N8N 打造每日资讯早报工作流
4.1 工作流整体架构
如下是整个工作流展示
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流程图
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4.2 节点配置详解
Schedule Trigger - 定时触发器
功能说明: 设置每天早上 9 点自动执行工作流
配置参数:
- 触发时间: 每天 09:00
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HTTP Request - 获取 RSS 资讯
功能说明: 从 36 氪 获取最新的科技资讯
配置参数:
- Method:
GET - URL:
https://api.rss2json.com/v1/api.json?rss_url=https://36kr.com/feed&count=10
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Code - 解析 RSS 数据
功能说明: 将获取到的 RSS 数据进行结构化解析
配置参数:
- Mode:
Run Once for All Items - Language:
JavaScript
JavaScript 代码:
const data = $input.first().json;if (data.status !== 'ok') {throw new Error('RSS获取失败: ' + data.message);
}return data.items.map(item => ({json: {title: item.title,link: item.link,contentSnippet: item.description.replace(/<[^>]*>/g, '').substring(0, 300),pubDate: item.pubDate,author: item.author || '未知'}
}));
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Loop Over Items - 循环处理
功能说明: 对解析出的每条资讯进行逐一处理
配置参数:
- 节点类型:
Split in Batches - Batch Size: 1 (每次处理一条)
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Code - 构建 AI 请求体
功能说明: 为每条资讯构建 AI 总结的请求参数
配置说明:
- model: 使用 AiOnly 平台的
deepseek-v3.2-exp模型 - temperature: 0.3 (较低值保证输出稳定性)
- max_tokens: 150 (控制总结长度)
JavaScript 代码:
// 获取当前循环项的数据
const item = $input.item.json;// 构建请求体
const requestBody = {model: "deepseek-v3.2-exp",messages: [{role: "system",content: "你是专业的科技资讯总结助手。请用1-2句话总结新闻的核心要点,突出关键信息。"},{role: "user",content: `标题：${item.title}\n\n内容：${item.contentSnippet}\n\n请总结这条资讯的核心要点。`}],temperature: 0.3,max_tokens: 150
};// 返回数据
return {json: {requestBody: requestBody,originalData: item}
};
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HTTP Request - 调用 AI 模型
功能说明: 调用 AiOnly 平台的 AI 模型进行资讯总结
基础配置:
- Method:
POST - URL:
https://api.aiionly.com/v1/chat/completions
请求头配置 (Send Headers):
| Name | Value |
|---|---|
| Content-Type | application/json |
| Authorization | Bearer |
请求体配置:
- Body Content Type:
JSON - Specify Body:
Using JSON - JSON 内容:
{{ $json.requestBody }}
⚠️ 重要提示: 请将
{你的AiOnly_API_KEY}替换为你在 AiOnly 平台获取的实际 API Key
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Code - 格式化 AI 响应
功能说明: 提取并格式化 AI 返回的总结内容
JavaScript 代码:
// 提取 AI 返回的摘要内容
const summary = $input.item.json.choices[0].message.content;// 获取原始数据
const originalData = $('提取内容').item.json.originalData;// 合并数据
return {json: {title: originalData.title,link: originalData.link,summary: summary.trim(),pubDate: originalData.pubDate,author: originalData.author}
};
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Code - 构建 HTML 日报
功能说明: 将所有资讯整合成精美的 HTML 格式邮件
JavaScript 代码:
// 获取汇总的新闻数据
const newsData = $input.all();
const currentDate = new Date().toLocaleDateString('zh-CN', {year: 'numeric',month: 'long',day: 'numeric',weekday: 'long'
});// 生成Markdown格式日报
const markdown = `# 📰 每日科技日报**日期：** ${currentDate}
**新闻数量：** ${newsData.length} 条
**生成时间：** ${new Date().toLocaleString('zh-CN')}---${newsData.map((item, index) => `
## ${index + 1}. ${item.json.title}**📝 摘要：** ${item.json.summary}**🕐 发布时间：** ${item.json.pubDate}
**✍️ 作者：** ${item.json.author}
**🔗 原文链接：** [点击查看](${item.json.link})---
`).join('\n')}## 📌 说明
本日报数据来源于36氪，每日自动更新。---
*报告生成时间：${new Date().toLocaleString('zh-CN')}*
`;// 生成HTML格式（可选）
const html = `
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head><meta charset="UTF-8"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"><title>每日科技日报 - ${currentDate}</title><style>body {font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, 'Segoe UI', Roboto, 'Helvetica Neue', Arial, sans-serif;max-width: 900px;margin: 0 auto;padding: 20px;background: #f5f5f5;line-height: 1.6;}.container {background: white;padding: 30px;border-radius: 8px;box-shadow: 0 2px 10px rgba(0,0,0,0.1);}h1 {color: #1a73e8;border-bottom: 3px solid #1a73e8;padding-bottom: 10px;}.meta {color: #666;margin: 20px 0;padding: 15px;background: #f8f9fa;border-radius: 5px;}.news-item {margin: 30px 0;padding: 20px;border-left: 4px solid #1a73e8;background: #fafafa;}.news-item h2 {color: #333;margin-top: 0;}.news-summary {color: #555;margin: 15px 0;}.news-meta {color: #888;font-size: 0.9em;margin-top: 10px;}.news-link {display: inline-block;margin-top: 10px;color: #1a73e8;text-decoration: none;}.news-link:hover {text-decoration: underline;}.footer {margin-top: 40px;padding-top: 20px;border-top: 1px solid #ddd;color: #888;font-size: 0.9em;text-align: center;}</style>
</head>
<body><div class="container"><h1>📰 每日科技日报</h1><div class="meta"><strong>日期：</strong> ${currentDate}<br><strong>新闻数量：</strong> ${newsData.length} 条<br><strong>生成时间：</strong> ${new Date().toLocaleString('zh-CN')}</div>${newsData.map((item, index) => `<div class="news-item"><h2>${index + 1}. ${item.json.title}</h2><div class="news-summary"><strong>📝 摘要：</strong> ${item.json.summary}</div><div class="news-meta"><strong>🕐 发布时间：</strong> ${item.json.pubDate} | </div><a href="${item.json.link}" class="news-link" target="_blank">🔗 查看原文 →</a></div>`).join('\n')}<div class="footer"><p>📌 本日报数据来源于36氪，每日自动更新</p><p>报告生成时间：${new Date().toLocaleString('zh-CN')}</p></div></div>
</body>
</html>
`;// 生成纯文本格式（用于邮件/消息推送）
const plainText = `
📰 每日科技日报
日期：${currentDate}
新闻数量：${newsData.length} 条${newsData.map((item, index) => `
${index + 1}. ${item.json.title}
摘要：${item.json.summary}
发布时间：${item.json.pubDate}
链接：${item.json.link}
`).join('\n---\n')}本日报数据来源于36氪
生成时间：${new Date().toLocaleString('zh-CN')}
`;return {json: {date: currentDate,newsCount: newsData.length,markdown: markdown,html: html,plainText: plainText,fileName: `tech-daily-${new Date().toISOString().split('T')[0]}.md`,generatedAt: new Date().toISOString()}
};
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Send Email - 发送邮件
功能说明: 将生成的 HTML 日报发送到指定邮箱
第一步:配置邮箱凭证
凭证配置参数:
- User: 你的邮箱地址 (如:
your_email@163.com) - Password: 邮箱授权码 (非登录密码)
- Host: SMTP 服务器地址 (163 邮箱:
smtp.163.com) - Port:
465(SSL 加密端口)
[图片 - 邮箱凭证配置]
💡 获取授权码方法:
- 163 邮箱: 设置 → POP3/SMTP/IMAP → 开启服务 → 获取授权码
- QQ 邮箱: 设置 → 账户 → POP3/IMAP/SMTP → 生成授权码
- Gmail: 需开启两步验证后生成应用专用密码
第二步:配置发送参数
发送配置:
- Operation:
Send - From Email: 发件人邮箱 (如:
your_email@163.com) - To Email: 收件人邮箱 (如:
recipient@example.com) - Subject:
📰 每日科技日报 - {{ DateTime.now().toFormat('yyyy-MM-dd') }} - Email Format:
HTML - HTML:
{{ $json.html }}
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测试运行
到这里我们的每日资讯早报工作流就搭建完成了
运行后邮件成功发送到我们的邮箱。还可以点击查看原文调转到原文链接
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五、在 ChatBox 接入 Claude Haiku 4.5
5.1 ChatBox 简介
ChatBox 官网：https://chatboxai.app/zh
Chatbox AI 是一款 AI 客户端应用和智能助手，支持众多先进的 AI 模型和 API，可在 Windows、MacOS、Android、iOS、Linux 和网页版上使用。
5.2 ChatBox 安装
进入官网后，点击免费下载（for Windows）下载 Windows 客户端
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安装包下载完成后，运行 exe 文件进行安装
点击下一步
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配置完安装的目录后，点击安装
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勾选运行 Chatbox 后点击完成，会自动启动
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启动后进入首页，首页提示我们需要配置 AI 模型提供方才能使用，那么让我们一起来接入 AiOnly
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5.3 ChatBox 的使用
此时我们需要接入 AiOnly 后才能够正常使用
第一步：点击设置
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第二步：点击添加
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第三步：名称填 AiOnly，API 模式选择 OpenAI API 兼容，配置完成后点击添加
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第四步：填写 API 密钥和 API 主机
API 密钥填写 AiOnly 平台的 API KEY，API 主机填写 AiOnly 平台的 URL 接口（固定的：https://api.aiionly.com/v1/chat/completions）
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第五步：点击新建模型后填写模型 ID 和显示名称
使用 Claude Haiku 4.5 模型前记得先前往 AiOnly 控制台开通此模型。
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这里咱们接入 Claude Haiku 4.5 模型，这个模型也是 Anthropic 最新发布的模型，Claude Haiku 4.5 的编码能力性能可与中高端模型 Claude Sonnet 4（Anthropic 于 5 个月前发布的模型）相媲美，成本更低，推理速度更快（应该是提升了一倍多）。
能力选项勾选推理，根据自己的业务需求来配置上下文窗口以及最大输出的 Token 数。配置完毕后点击保存。
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第六步：模型保存完成后，点击检查，测试是否连接成功
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第七步：创建一个新对话，使用 AiOnly 的 Claude Haiku 4.5 模型，如下图所示已经测试成功
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六、Cherry Studio 接入 Gemini 2.5 Flash
6.1 Cherry Studio 简介
Cherry Studio 是一款功能全面的 AI 助手平台，集成了多模型对话、本地知识库、AI 绘画、翻译等核心功能，支持统一管理多个服务商的 AI 模型，提供高度自定义的界面和布局选项，具备完善的数据备份保障机制，既适合零基础用户快速上手，也满足专业用户的个性化需求，是提升工作效率和创造力的理想 AI 工具平台。
6.2 Cherry Studio 安装
Cherry Studio 官网：https://www.cherry-ai.com/
Cherry Studio 安装包下载页面：https://www.cherry-ai.com/download
Windows 系统
- 标准版和便携版
- 支持 x64 和 ARM64 架构
MacOS 系统
- 支持 Intel 芯片（x64）
- 支持 Apple 芯片（ARM64）
Linux 系统
- AppImage 格式（通用）
- Deb 格式（Debian/Ubuntu 系）
- RPM 格式（RedHat/CentOS 系）
- 均支持 x86_64 和 ARM64 架构
Cherry Studio 实现了全平台覆盖，支持 Windows、MacOS、Linux 三大主流操作系统，并且针对不同的处理器架构（Intel/AMD x64、ARM64）都提供了相应的安装包，确保在各种设备上都能正常运行。
点击立即下载
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安装包下载完成后，运行 exe 文件进行安装
点击下一步
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配置完安装的目录后，点击安装
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勾选运行 Cherry Studio 后点击完成，会自动启动
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进入程序后，我们需要配置 AiOnly 模型平台
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6.3 Cherry Studio 的使用
第一步：点击右上角的设置
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第二步：在模型服务中找到唯一 AI（AiOnly），配置 API 密钥和 API 地址，在 Cherry Stidio 中 API 地址只需要配置域名即可：https://api.alionly.com
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第三步：添加模型
点击添加
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这里我们来使用 Gemini 2.5 Flash 模型，Gemini 2.5 Flas 模型定位为平衡质量、成本与延迟的混合推理模型。其技术特性包括 100 万 token 超长上下文处理、多模态输入输出（文本/代码/图像/视频/音频）及工具调用功能（如谷歌搜索）。
使用模型前，记得先开通模型哦。
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开通完成后，可以到开通管理中找到模型 ID：gemini-2.5-flash
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第四步：检测是否连接成功
配置完 API 密钥，API 地址，模型后点击检测
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成功连接
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第五步：连接成功后新建连接进行测试对话
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总结
AiOnly 是一个专业的大模型 API 聚合平台，集成了 GPT、Claude、DeepSeek 等数十个顶尖 AI 模型，通过统一的 OpenAI 兼容接口提供服务。文章详细介绍了从平台注册、获取 API Key、开通模型的完整流程，并展示了三个实际应用案例：ChatBox 客户端接入、Cherry Studio AI 助手平台集成，以及使用 N8N 构建的每日资讯早报自动化工作流（包含 RSS 获取、AI 智能总结、HTML 格式化和邮件发送等功能）。平台具有全球节点覆盖、安全认证、成本优化等优势，为开发者和企业提供了便捷高效的 AI 能力集成解决方案。
如下是资源文档：
AiOnly 官网
AiOnly 官方文档
