【转载】（修改版本）浮点数的表现形式

引自：

https://blog.csdn.net/lxl1307/article/details/142518676

（2）浮点数存的过程
IEEE754规定：
对于32位的浮点数，最高的1位存储符号位S，接着的8位存储指数E，剩下的23位存储有效数字M对于64位的浮点数，最高的1位存储符号位S，接着的11位存储指数E，剩下的52位存储有效数字M

对于M：

由于1≤M<2 ，所以M可以写成 1.xxxxxx 的形式，其中 xxxxxx 表示小数部分。IEEE754规定，在计算机内部保存M时，默认这个数的第⼀位总是1，因此可以被舍去，只保存后面的xxxxxx部分，这样做的目的是节省1位有效数字。以32位浮点数为例，留给M只有23位，将第一位的1舍去以后，相当于可以保存24位有效数字

对于E:

E为⼀个无符号整数，如果E为8位，它的取值范围为0_{255；如果E为11位，它的取值范围为0}2047。但是，我们知道，科学计数法中的E是可以出现负数的，所以IEEE754规定，存入内存时E的真实值必须再加上⼀个中间数，对于8位的E，这个中间数是127；对于11位的E，这个中间数是1023

（3）浮点数取的过程
E不全为0或不全为1：
指数E的计算值减去127（或1023），得到真实值，再将有效数字M前加上第⼀位的1

E全为0：
浮点数的指数E等于1-127（或者1-1023）即为真实值，有效数字M不再加上第⼀位的1，而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0，以及接近于0的很小的数字
E全为1：
如果有效数字M全为0，表示±无穷大（正负取决于符号位s）

（4）解释下面程序的运行结果

n在内存中的储存为00000000 00000000 00000000 00001001

以浮点数的形式打印，则S为0，E为00000000，M为00000000000000000001001

由于E为全0，所以E为1-127，V=(-1)^{0×0.00000000000000000001001×2}(-126)=1.001×2^(-146)，用十进制表示是0.000000

*pFloat浮点数的二进制表示为V=（-1)^0*1.001*23,在内存中的储存为0 10000010 00100000 000000000000000

以整数的形式打印，补码为01000001 00010000 00000000 00000000 ，原码同，以十进制的形式打印，为1091567616

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