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0 前言
除了“持有锁的进程崩溃、未释放锁”这一经典场景，还会因以下容易被忽视的问题，导致系统进入类似死锁的阻塞状态：
1 客户端本地时钟漂移
若加锁客户端的系统时间被人为或自动回拨，可能导致锁的本地过期时间计算错误，客户端误以为锁已过期而提前续期或释放，其他客户端趁机抢占，造成多客户端同时持有同一把锁，后续释放时又互相覆盖，最终谁都无法正常完成业务，表现得像死锁。
解决方案
启用 NTP 严格同步，或使用 monotonic 时间源；
2 锁续期（看门狗）异常
Redisson“看门狗”机制依赖后台线程周期性地为锁续期。若业务线程因 GC、CPU 调度或网络抖动被长时间挂起，看门狗线程也随之暂停，锁在 Redis 端真正过期；业务恢复后却仍认为锁有效，继续持有，导致后续竞争者无法获取锁，形成阻塞。
解决方案
限制业务逻辑执行时间，设置合理的 watchdog 超时上限。
3 主从切换期间的锁丢失
Redis主从异步复制下：
- 主节点加锁成功后宕机
- 从节点升为主但尚未收到该锁的写入
新客户端在新【主节点】上再次加锁成功，两个客户端同时持有同一把锁；当它们都尝试释放锁时，可能互相删除对方的键，造成业务逻辑混乱，后续请求因锁状态不一致而持续等待。
解决方案
启用 Redis 哨兵或集群模式，结合 RedLock 多数派策略。
4 Lua 脚本执行超时
用 Lua 脚本保证“判断-删除”原子性时，若脚本因数据量过大或逻辑复杂执行时间超过 Redis 的 lua-time-limit，Redis 会中断脚本并记录 EVALSHA 失败，但客户端可能未收到失败信号，继续认为锁已释放；其他客户端因键仍存在而无法加锁，系统出现“假死”状态。
解决方案
拆分复杂脚本，缩短执行时间，或改用 pipeline 分批执行。
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