目录
1. 从“慢吞吞”到“风驰电掣”：为啥要优化 API 并发？
2. 认识你的武器：goroutine 和 errgroup 的核心魔法
goroutine：轻量级线程的“分身术”
errgroup：并发任务的“总指挥”
3. 动手实践：用 goroutine 和 errgroup 重构用户中心 API
原始串行代码（反面教材）
优化思路
优化后的代码
代码亮点
性能提升分析
4. 进阶技巧：处理依赖关系和错误细节
依赖关系的并发优化
错误细节优化
5. 性能测试与调优：让你的 API 飞得更快
为什么要做性能测试？
写个基准测试
用 pprof 揪出瓶颈
调优建议
6. 高并发场景的注意事项：别让 goroutine 变成“脱缰野马”
goroutine 泄漏：隐形的性能杀手
资源竞争：别让数据库和 API 打架
限流：保护你的服务器
7. 上下文的高级用法：context 的“魔法棒”
取消机制：让 goroutine 听话
值传递：上下文的“快递员”
超时控制的细化
8. 生产级优化：让你的 API 稳如老狗
日志：API 的“黑匣子”
监控：实时盯着你的 API
错误重试：给下游服务“第二次机会”
9. 其他并发模式对比：goroutine 的“兄弟们”
用 channel 实现并发
用 WaitGroup 完成并发
为啥选 errgroup？
10. 常见坑与最佳实践：别在生产里“翻车”
坑 1：goroutine 泄漏
坑 2：错误吞噬
坑 3：并发数失控
最佳实践
11. 扩展场景：从用户中心到支付、订单的并发优化
支付 API：多服务协同的并发挑战
订单 API：批量任务的并发优化
小结
12. 调试与排障：生产中如何“驯服”并发困难
软件 1：pprof 再登场
器具 2：日志追踪
工具 3：Go 的 runtime 诊断
常见问题与消除
小结
13. 综合案例：打造一个“硬核”组合 API
场景描述
小结
1. 从“慢吞吞”到“风驰电掣”：为啥要优化 API 并发？
想象一下，你是个用户，兴冲冲地登录某个 App，结果点了“登录”按钮后，屏幕卡在那儿，像个老牛车吱吱呀呀半天不动。后台呢？用户中心 API 正慢悠悠地按顺序跑身份认证（50ms）、查用户信息（150ms）、调短信服务验证记录（200ms）。加起来，响应时间轻松突破400ms，用户体验
