学习了软考的知识，总结回顾了周一学的画图的东西
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对称密钥算法 非对称密钥算法 Hash函数 公钥和私钥在网络安全中的应用流程超超超详细，清楚，简单！！！
不是哥们，理解了半天，感觉自己是天才😎😎😎
一、对称密钥算法（私钥加密）
对称密钥算法也称为私钥加密，这里的 “私钥” 指的是 “秘密的、需要保密的密钥” ，而不是非对称体系中的“私钥”。它强调的是这个…
读《代码大全2》读后感3
书中对 “变量命名与代码逻辑梳理” 的讲解。之前在写小程序的报名统计功能时，我把存储用户信息的变量命名为 “user1”“user2”，还把数据筛选、统计、导出的逻辑揉在一个函数里。后来社团换届，新成员接手代码时，…
revit api楼梯创建
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using Autodesk.Revit.Attributes;
using Autodesk.Revit.DB;
using Autodesk.Revit.DB.Architecture;
using Autodesk.Revit.UI;
using System;
using System.Collections.Generic;namespace Stai…
《代码大全2》初读有感
第一次翻开《代码大全2》的时候，我其实有点被它的厚度吓到了。这本厚得像砖头一样的书，真的能读完吗？
但慢慢读下去，我发现了很多有意思的地方。原来给变量取名有这么多讲究，以前我都是随便写个a、b、c的。作者说…
revit api 几何图元连接
revit api 几何图元连接namespace Autodesk.Revit.DB
{public static class JoinGeometryUtils{public static bool AreElementsJoined(Document document, Element firstElement, Element secondElement);public sta…
读《代码大全2》读后感2
书中关于 “代码设计” 的内容，也帮我解决了大难题。在做图书管理系统时，我一股脑把所有功能都堆在一个类里，写了几百行代码后，想加个 “借阅记录查询” 功能，改一处就报错一处。直到看到书中说 “小型工具适合结…
公众号排版工具实测报告：为什么有一云AI编辑器成为全能高效的“排版专家”？
🧭 一、前言：AI排版正在重构创作效率
过去，公众号运营者最怕的不是写不出内容，而是排版。 错行、图片偏移、格式混乱…… 这些问题几乎每天都在消耗创作者的耐心。
但随着AI技术进入内容生态，“AI排版编辑器”迅…
Shooting Battle：Linux系统下的网络编程究极产物
服务器端
一、关键技术要点总结
1. 网络编程基础Socket API 使用：socket() → bind() → listen() → accept() 完整流程
TCP 字节流特性：无消息边界，需自定义协议（帧结束标记 <<<FRAME_END>>>）…
revit api隔离图元
revit api隔离图元namespace Autodesk.Revit.DB
{public class View : Element{// 相关隔离的 APIpublic void ConvertTemporaryHideIsolateToPermanent();public void IsolateCategoriesTemporary(ICollection<Ele…
revit api明细表
revit api明细表如果想要读取明细表的内容，可以用 ViewSchedule 父类 TableView 的接口。
namespace Autodesk.Revit.DB
{public class TableView : View{public int MaximumRowHeight { get; }public int MaximumCol…
【开题答辩实录分享】以《基于python的奶茶店分布数据分析与可视化》为例进行答辩实录分享 - 教程
pre { white-space: pre !important; word-wrap: normal !important; overflow-x: auto !important; display: block !important; font-family: "Consolas", "Monaco", "Courier New", …
使用RNNoise进行音频降噪
使用RNNoise进行音频降噪操作系统：Debian 12.5_x64 & Windows10_x64
rnnoise版本：0.2
gcc版本：12.2.0
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RNNoise是一个将传统数字信号处理与深度学习相结合的开源实时音频降噪库，可在消耗极…
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程序员修炼之道：从小工到专家读后感(2025_10_31)
在正确与容易之间：每个程序员都面临的永恒选择
《程序员修炼之道》的第七章像一面镜子，照出了每个程序员日常工作中最真实的挣扎。当“在正确与容易之间做选择”这个命题出现在面前时，我感到心头一震——这不正是我…
Python测试（下） _ 高效率把bug揪出来
Python测试（下） _ 高效率把bug揪出来#导入测试内置模块import unittest#导入要测试的api，Student为类名from _oop import Studentfrom _oop import SmallStudent#需要继承unittest.TestCase，def函数必须用test_开头…
如何精准驱动菜品识别模型--基于米尔瑞芯微RK3576边缘计算盒
在人工智能与边缘计算深度融合的今天，将AI模型高效部署于终端设备已成为产业智能化的关键。本文将分享基于米尔MYD-LR3576边缘计算盒子部署菜品识别安卓Demo的实战经验。该设备凭借其内置的强劲瑞芯微RK3576芯片，为视…
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征程 6 | 多任务 不同帧率 部署方案
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推理多任务模型时，可能会有不同任务分支 部署不同帧率的需求，例如 BEV 动态任务 20 帧，静态任务 10 帧这种情况。最简单的方式是编译两个模型，分开推理：模型 1：backbone+neck+ 动态 head
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