2025最新AI智能体学习路线图

news/2025/10/29 14:23:24/文章来源:https://www.cnblogs.com/Mantou9187/p/19174312

零基础如何入门AI智能体?智能体来了为你梳理完整学习路径。

🧠智能体来了课程主体线路

下图描绘了智能体学习的整体思路,细节内容颇多,今天给各位看官讲解部分,关注博主,详细细节后续会持续更新。

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大纲打造旨在解决商户(个体)的痛点【做产品的不懂流量、做流量的不懂运营、做运营的不懂成交】而设计,形成完整的闭环。

  • 专业技能:掌握后就具备了做产品的基础能力
  • 项目经验:智能体项目可以让你做出商用产品,并且能举一反三,产出其它行业的智能体项目,实现后面的差异化变米。
  • IP运营:短视频、直播、大模型SEO的掌握可以让你获取大量流量
  • IP运营:矩阵投流、直播、大模型电商的掌握可以让你明白运营逻辑的同时,完成成交

课程的设计核心:智能体专业技能是工具,IP打造和产品运营变米才是最终目的。

🚀 专业技能

🔹智能体基础

此技能是智能体开发的基石,智能体项目开发都是建立在这些基础技能之上的。课程在讲解这些知识点的时候会安排相应的小案例来加强实操和理解。

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  • 专业技能主要围绕扣子平台(大众群体易上手)展开,这里先从智能体相关的一些概念入手,让大家对这个行业有一个基本的认知。
  • 接下来就开始认识coze平台,理解coze空间组织架构,coze页面功能面板介绍,方便后续的操作。
  • 然后快速开发一个智能体,加深对智能体能力的理解以及coze页面功能面板的熟悉度。
  • 透过coze页面功能面板,这里为大家梳理了一个智能体涉到的功能组件图解。

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  • 接下来针对上图给定的相关知识点,课程给出了对应的讲解。

🔹python课程和智能体

我们是有必要简单学习一下python知识的,这样有利于大家更好的理解智能体相关技术,从而方便后续智能体项目的开发。至于python课程的难度会根据班级学生的情况进行调整,但主体核心内容如下图所示。

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课程在每讲完一个python知识点后,都会讲解智能体对应的内容,这样能够好的理解这些技术。

🔹智能体高级

课程设计这块内容,主要是为了进一步完善一个智能体的功能,主要涉及到卡片、插件和数据库的知识。每个知识点讲解完毕后都会给出对应的实战案例(下图列举了部分)来加强实操。

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🔹全平台

前面在讲解智能体的时候,考虑到新手操作的友好性,课程前期选择使用coze平台来进行开发。接下来的课程会涉及到其它的平台开发,这里值得注意的是:各个平台都有自己独有的优势,它们的出现不是为了取代,而是互补,用户根据自己的应用场景来决定选择具体的平台。课程主要讲解常用的4个平台,至于它们之前的区别,稍后博主会单独出具一个文档。

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🔹综合案例

学习技术是为了运用,本章节列举了部分案例(下图),这些案例都是为了对智能体专业技能操作的加强,课程在讲解的时候是将这些案例穿插到前面的知识点中去的。

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🎯项目经验(IP运营)

🔹智能体项目(可商用)

通过智能体专业技能的学习,大家都已经具备了智能体开发的能力,为了打造商业闭环,课程会讲解一些可商用的项目(部分如下图)。

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至于如何进行商用,课程在讲解完这些项目后,都会针对性的讲解每个项目商业化的场景,让学者在此刻就可以实现变米。此项内容博主后期会专门录制视频进行讲解~

🔹短视频

不同于其它机构,智能体来了在讲解智能体专业技能(做产品)后,还要教大家如何获取流量,这些都是变米的有效途径。而做流量就绕不开短视频和直播,其中短视频制作有以下类别。

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  • 资讯类:从手动剪辑变成智能体全流程制作。
  • 科技大佬:手动剪辑(教剪映的操作),解剖科技大司马的短视频,让自己的短视频快速涨粉。
  • 口播:通过手机录制最新最热事件相关内容的短视频,这类视频主要是通过话题来快速涨粉。
  • 演讲:OBS+绿幕
  • 干货:具体的技能讲解,比如——今天给大家分享一下【科技大佬】短视频制作方法,第一步xxxx,第二步xxx。。。。

每一个类别老师都会手把手教大家实操,并完成相关作品。

🔹直播

直播是获取流量和变米的重要途径,通过智能体做的产品,借助直播可以实现获取流量和变米的目的。而直播会涉及很多细节问题,课程都会逐一讲到,具体大纲内容如下:

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课程中,大模型SEO、大模型电商、矩阵投流都是实操性的内容,文字板述繁琐且效果不好,这里不再赘述。值得一提的是,这几个实操板块是获取流量和变米的绝佳途径(市面上基本不会讲解这个内容)。

✅结语

文章前面给出的是智能体来了课程学习的一个整体线路,分支较多,在后续的博文中会陆续讲到。这里给大家一个学习建议,希望能帮助到大家~

  • 边学边做:每学一个模块就做一个小项目。
  • 重实践轻公式:智能体更偏向工程实现。
  • 加入社区:可以关注开源项目(LangChain、Autogen、CrewAI)。
  • 多问多用AI:你可以用ChatGPT来解释每一段代码或原理。

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