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我们浏览一遍测试点,发现了一个 \(s=1\) 的特殊性质。先考虑这一性质。
\(s=1\)特殊性质
如果我们当前第 \(i\) 座城市的兵力数量足够时,添加兵力显然不优。而如果兵力不够,我们的最优策略挺显然的,要么添加兵力使其恰好足够,要么干脆就不要这个城市。
换句话说,我们对一个城市的决策只有选与不选两种,选的话需要花费一定的体积,同时获得一定的价值。
听我这么一描述,是不是感觉这就是个很板的01背包?对的对的,这个部分分就是个01背包板子……忘记01背包的可以移步01背包基础
而那个兵力限制 \(m\),往这个方向上考虑,其实就是个背包最大容量 \(V\)。
特殊性质代码也贴在这里,希望有助于大家理解。
P5322特殊性质
#include<bits/stdc++.h>
#define int long long
using namespace std;inline int read(){int x=0,f=1;char c=getchar();while(c<48){if(c=='-') f=-1;c=getchar();}while(c>47) x=(x<<1)+(x<<3)+(c^48),c=getchar();return x*f;
}const int N=120;
const int M=2e4+4;
int S,n,m,w[N],v[N],dp[M];signed main(){S=read(),n=read(),m=read();int W=m;//不同于我当时的博文,这里的w数组是代价,v数组是价值 for(int i=1;i<=n;i++){int x=read();//根据题意,第i座城市恰巧被占领的兵力是2*a[i]+1 w[i]=((x<<1)|1),v[i]=i;}//01背包模版 for(int i=1;i<=n;i++){for(int j=W;j>=w[i];j--){dp[j]=max(dp[j],dp[j-w[i]]+v[i]);}}int ans=dp[m];printf("%lld",ans);return 0;
}
正解
那既然这个部分分是个背包dp,我们合理猜测本题也是个dp,搞不好还是背包dp。
我们要用同一套队形一次性对战这 \(s\) 个人,一共 \(ns\) 场对决。我们在某场对决里的决策不会影响到其他的对决,它们是独立的。所以我们还是可以按01背包的思想,把这 \(ns\) 场对决拆成 \(ns\) 件物品,然后进行01背包,时间复杂度 \(O(nms)\)。
刚才的是一种做法。另一种做法是分组背包。简单来说,既然对决是独立的,我们对于某座城池,首先可以将 \(s\) 个人的驻守兵力从小到大排序。记排序后的数组为 \(b\)。
接下来的过程类似于你做题时拿部分分。


对于某个城市 \(i\),因为 \(b_1 \le b_2 \le \cdots b_s\) ,所以如果我们现在的驻扎兵力刚好可以拿下 \(b_j\) 的话,那它一定能且只能拿下 \(b_1,b_2,\cdots,b_j\)。
所以我们拆物品方法有所不同:对于\(i\) 城市兵力第 \(j\) 小的那个对应得物品,我们让它的体积是 \(2*b_j+1\),价值是 \(j \times i\),如上图所示。
(类似于你拿部分分,除非特殊性质,否则你拿到越靠后的分,用的时间一般越长,但拿到的分值也会越高。而且你能解决后面的部分分,也就能解决前面的部分分)
就像你做题的时候,一道题目只会有一个得分,对于 \(i\) 城市,贡献只能有一个,所以这个分组背包的组就是每个城市,里面的物品就是刚才拆出来的 \(s\) 个。我们只能选择一个物品的价值作为这个城市的最终贡献。
总之分析到这里,本题就是个很板的背包dp,仅此而已。
代码:
P5322
#include<bits/stdc++.h>
#define int long long
using namespace std;inline int read(){int x=0,f=1;char c=getchar();while(c<48){if(c=='-') f=-1;c=getchar();}while(c>47) x=(x<<1)+(x<<3)+(c^48),c=getchar();return x*f;
}const int N=120;
const int M=2e4+4;
int S,n,m,w[N],v[N],dp[M],a[N][N],b[N],W[N][N],V[N][N],DP[N][M];signed main(){S=read(),n=read(),m=read();for(int i=1;i<=S;i++){for(int j=1;j<=n;j++){a[i][j]=read();}}//拆分物品 for(int i=1;i<=n;i++){for(int j=1;j<=S;j++){b[j]=a[j][i];}sort(b+1,b+S+1);for(int j=1;j<=S;j++){W[i][j]=2*b[j]+1,V[i][j]=i*j;}}//分组背包 for(int i=1;i<=n;i++){for(int j=1;j<=m;j++){for(int k=0;k<=S;k++){//k=0时的物品价值是0,代价是0,相当于根本不要i城市的情况 if(j>=W[i][k]){DP[i][j]=max(DP[i][j],DP[i-1][j-W[i][k]]+V[i][k]);}}}}int ans=DP[n][m];printf("%lld",ans);return 0;
}