10/26/2025 一周总结

news/2025/10/26 20:31:34/文章来源:https://www.cnblogs.com/gevenfeng/p/19167325

10/20/2025 杂题

对于一些多项式相关的问题(比如低次多项式的幂),可以考虑导数或者积分之后再求,可能会有一些比较好的效果。

10/21/2025 模拟赛

T1 有点抽象,做了两个半小时,也不是正解,但是感觉挺对的,最后过了。

T2 感觉一直不太擅长位运算相关的问题,特别是异或,很多性质都不熟悉,不能熟练地运用,今后还要通过不断的练习来提升熟练度。

T3 太抽象了。

T4 的转化不太容易想到,想到了其实就可以对着尝试 DP。感觉对题目的转化能力太弱了,很多题总是卡在转化的第一步,后面的步骤有时是会的。转化能力也要通过不断训练来提高。

技巧

\(S(n)\) 表示 \([1,n]\) 区间内所有数的异或和,则:

\[S(n) = \left\{ \begin{matrix} n& \thinspace (n \equiv 0 \pmod{4}) \\ 1& \thinspace (n \equiv 1 \pmod{4}) \\ n+1& \thinspace (n \equiv 2 \pmod{4}) \\ 0& \thinspace (n \equiv 3 \pmod{4}) \end{matrix} \right. \]

10/22/2025 模拟赛

T1 做了 1h 多一点,有点久,主要是没有意识到其实相对误差要求的精度是比较低的,一直觉得取对数误差太大了。

T2 本来是有 \(40 \sim 60 pts\) 的,但是由于我预处理常数太大了全 TLE 了。TLE 主要是因为处理最大值方法不是很好,其实是可以使用与求最小值相同的方法求解,优化一下(比如倍数的容斥换为 \(\mu\) 函数,还有高维后缀和),时间复杂度可以做到 \(O(V \log \log V)\),其中 \(V\) 为值域。

T3 见过这个套路,\(99 pts\) 比较容易。剩下的一分需要求 \(f \ast \mu\) 的前缀和,然后发现 \((f \ast \mu) \ast 1 = f \ast (\mu \ast 1) = f \ast \varepsilon = f\),而 \(f\) 前缀和可以矩阵,就可以做了。

T4 对原根、阶、离散对数相关知识不是很熟悉,希望通过此题和以后的练习能够更熟练的掌握。

技巧

对于多重集 \(S = \{ s_1,s_2,\cdots,s_n \}\),不可重集:

\[S' = \{ x \mid x \equiv \prod\limits_{i=1}^{n} s_i^{r_i} (r_i \in \mathbb{Z}) \pmod{p} \} \]

的大小为:

\[\frac{p-1}{\gcd\limits_{i=1}^{n} q_i} \]

其中 \(q_i\) 为满足 \(g^{q_i} \equiv s_i\) 的最小非负整数,其中 \(g\)\(p\) 的原根。

10/23/2025 模拟赛

T1 还好。

T2 感觉还是找性质的能力太差了,只找出来了一半,另外一半没想出来。而且实际上还有一种二分 + DP 做法,我也没往二分上想。找性质的能力还要提升,如果有时一种做法做不出来也可以考虑一些别的方向。

T3 没想到可以把取值当做一个变量然后去合并儿子和父亲。这种涉及多变量函数最值的问题可以考虑把每个点的取值设成未知数,之后去解方程/找最值点。

T4 一直不太会博弈,也一直不太能区分一道博弈题是否需要去 DP 决策。感觉做这种题经验比较匮乏,通过以后的练习要加强做博弈题的能力。

技巧

单侧递归线段树可以维护前后缀最值相关等问题。具体就是 \(pushup\) 的时候,由于左右儿子已经有序,所以去左儿子/右儿子里边线段树上二分即可。时间复杂度 \(O(n \log^2 n)\),常数较小。

10/25/2025 重庆友谊赛

T1 想的有点久,主要是在想怎样常数较小,但是由于 yz 机子很快,最终也没卡常。

T2 是不擅长的题,想了很久都没头绪,一直不知道到底是贪心还是 DP,浪费了很多时间。以后这种长时间没头绪的题可以晚点再来想,先去看后面的题。

T3 还好。

T4 感觉时间不够了,其实赛上已经想到分治了,但是由于时间不够了还没想完。时间分配上还是有点问题,没有保证每道题都预留了足够的时间思考,主要和比赛策略有关,比如这次就是前两题耗时较久。今后要根据比赛的具体情况灵活调整策略,每道题都要有深入的思考才行。并且有时前面的题不一定比后面简单,不要想当然以为前两题都很简单。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/947019.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

2025年饮料包装设备厂家权威推荐榜:缠膜机/吹瓶机/膜包机/杀菌机/水处理/套标机/贴标机/洗瓶机/卸垛机/旋盖机/液氮机/装箱机/灌装生产线专业解析

2025年饮料包装设备厂家权威推荐榜:缠膜机/吹瓶机/膜包机/杀菌机/水处理/套标机/贴标机/洗瓶机/卸垛机/旋盖机/液氮机/装箱机/灌装生产线专业解析 行业背景与发展趋势 随着全球饮料行业的持续增长,包装设备市场正迎来…

【API接口】最新可用抖音搜索接口

最新可用抖音搜索接口,实现抖音官方同款搜索功能,数据与官方同步,为开发者和内容创作者提供便捷的抖音短视频搜索功能 使用之前您需要先去注册下key 申请地址: https://www.52api.cn 接口地址:https://www.52api…

2025 年 10 月门窗十大品牌榜单揭晓,技术研发实力与市场口碑全景解析

2025 年 10 月门窗十大品牌榜单由中国建筑金属结构协会、全国工商联家具装饰业商会联合发布,本次评选突破传统单一指标局限,构建 “技术研发实力 + 市场口碑” 双维度全景评估体系。技术维度以《铝合金门窗》(GB/T …

2025年摩托车/机车厂家权威推荐榜:专业制造工艺与骑行性能深度解析,精选实力品牌及选购指南

2025年摩托车/机车厂家权威推荐榜:专业制造工艺与骑行性能深度解析,精选实力品牌及选购指南 行业背景与发展趋势 摩托车制造业正经历着深刻的技术变革与产业升级。随着新能源技术的普及和智能控制系统的广泛应用,现…

Valueof数据类型转换

int或其他数字类型转字符串就用String xxx = String.valueof(数字)

妙题合集

前言:本合集主要用于记录编者在学习过程中碰到的各种数学妙题。“妙”并没有什么具体的标准,主要就以思路新颖、有具体的极“妙”的某一步。 求证:$641 \mid 2{2k } +1 $

个人 Windows 电脑本地部署运行 DeepSeek 大模型

1、大模型管理器 1.1、下载ollama 官网下载地址:https://ollama.com/download如上图所示,下载 Windows 操作系统版本的 ollama 安装包。 1.2、安装ollama如上图所示,以“管理员身份运行”安装包。如上图所示,允许安…

2025年环保设备厂家权威推荐榜:废气处理、废水处理、噪音治理一站式解决方案,专业实力与高效服务深度解析

2025年环保设备厂家权威推荐榜:废气处理、废水处理、噪音治理一站式解决方案,专业实力与高效服务深度解析 行业背景与发展趋势 随着我国生态文明建设的深入推进,环保产业正迎来前所未有的发展机遇。作为环保产业的重…

生物信息与育种-全基因组选择/预测(GS/GP)合集【持续更新~】

系列报告 基因组选择(GS)让育种进入预测时代 全基因组选择:理论探讨 基因组选择(GS)如何加速作物遗传增益? Computomics:利用先进的机器学习实现预测性植物育种 基因组选择:加速遗传增益,缩短育种周期 基因组…

2025年锡膏厂家推荐排行榜,激光焊接锡膏,金锡Au-Sn锡膏,铟银锡合金高导热锡膏,水洗型锡膏,高温高铅锡膏,硅麦锡锑划线喷涂锡膏,Mini LED固晶锡膏,6号7号8号超细粉锡膏

2025年锡膏厂家推荐排行榜:激光焊接锡膏、金锡Au-Sn锡膏等特种焊接材料深度解析 行业背景与市场格局 电子焊接材料行业作为电子信息产业链的关键环节,正经历着深刻的技术变革与市场重构。随着5G通信、人工智能、物联…

2025 年 10 月门窗十大品牌榜单揭晓,技术创新实力与市场口碑双重透视

2025 年 10 月门窗十大品牌榜单由中国建筑金属结构协会、全国工商联家具装饰业商会联合重磅发布。本次榜单突破传统评选局限,以《铝合金门窗》(GB/T 8478-2008)为基础技术标准,创新性构建 “技术硬实力 + 市场口碑…

一个用于从头发现植物转录因子结合位点的可解释生成式深度学习系统

分享一篇由阿三团队近期发表在Plant Commun上的文章:PTF-Vāc: An explainable and generative deep co-learning encoders-decoders system) for ab-initio discovery of plant transcription factor binding sites。…

拜耳作物科学提出一种生物学引导的神经网络框架用于基因组选择(GS)

分享一篇2025年10月16日由拜耳旗下的拜耳作物科学公司在arxiv预印本上发表的文章:Biology-informed neural networks learn nonlinear representations from omics data to improve genomic prediction and interpret…

如何利用AI挖掘基因?一个很好的水稻例子

分享一篇近期由海南大学王华锋教授团队发表在International Journal of Biological Macromolecules(IF=8.5,JCR1)上的文章:Machine learning and functional validation identify OsRAV11/12 as negative regulato…

AI如何影响生物信息学的职业生涯?

分享一篇2025年10月13日来自Nature的职业专栏文章,题为《“我是否多余了?”——人工智能如何改变我在生物信息学的职业生涯》,作者是Lei Zhu。文章探讨了人工智能工具在生物信息学领域的崛起如何重塑研究者的角色,…

一个通过深度学习整合多组学功能注释的基因组预测模型DeepAnnotation

分享一篇2025年8月28日由中国农业科学院深圳农业基因组研究所刘毓文课题组在《GigaScience》上发表题为“DeepAnnotation: A novel interpretable deep learning–based genomic selection model that integrates comp…

如何整合多组学数据并利用机器学习算法进行基因组预测?

分享一篇中国农科院深圳基因组所周永锋老师团队发表在JGG上的文章:Integrative multi-omics and genomic prediction reveal genetic basis of early salt tolerance in alfalfa,研究了紫花苜蓿(Medicago sativa L.…

DPCformer:一种用于作物基因组预测的可解释深度学习模型

分享一篇2025年10月9日由华中农业大学国家作物遗传改良重点实验室在arxiv预印本上发表的文章:DPCformer: An Interpretable Deep Learning Model for Genomic Prediction in Crops。该研究开发了一种名为DPCformer的新…

Kubernetes端口列表与安全分析

本文详细列出了Kubernetes集群中常见的开放端口及其功能,包括10250和10255等kubelet端口的安全性分析,以及etcd、Dashboard等组件的端口配置,对容器安全评估具有重要参考价值。Kubernetes: 端口列表 其他Kubernetes…

《程序员修炼之道:从小工到专家》笔记2

1持续学习的习惯: 将技术知识视为一种会“腐烂”的商品,必须持续投入才能保值。 每年至少学习一门新语言,每季度阅读一本技术书籍,并坚持阅读非技术书籍以拓宽视野。 2知识资产的投资: 定期投资:像金融投资一样,…