大语言模型基本了解

大语言模型有四个基本能力:
1、语言理解能力，能理解人类所描述的问题
2、语言生成能力，能对人类提出的问题提供一个符合人类正常阅读习惯答案
3、多轮对话管理能力，面对正常连续发问的情况下，给出的答案不会前言不搭后语
4、一定的逻辑推理能力，在训练时数据编织了知识，具备了一定的推理能力
大语言模型本质上就是对下一个单词的的预测，既然是预测那就是概率问题，这必然导致一定程度
上的胡说报道，也是我们常说的幻觉问题

基础的数学知识：
矩阵：
m行n列矩阵或者m*n矩阵
矩阵加减法，矩阵乘法，常数与矩阵的乘法，矩阵的转置
向量的加减法，向量的转置，向量的乘法，向量内积运算的含义

随机变量：离散随机变量，连续随机变量

数学期望：随机变量平均值的反应
方差：随机变量与其数学期望之间的偏离程度