基础LLM:经过大规模文本数据训练，具备推测下一个词能力的模型
指令微调LLM:在基础的LLM，根据自身准备的数据进一步微调的模型，这种模型更符合自身的业务需求
提示词：按业务要求做出响应的指示性话语，最好与文本有明确的分割界限，以便模型可以识别哪是指示，哪是具体的文本内容，同时要求提示词语义表达清晰，甚至可以给出明确的处理步骤，这都有助于模型给出更符合业务要求的响应
编写的业务提示词不是一蹴而就的，是一个不断迭代的过程，可以在不断的修改尝试的过程中逐渐找到最适合业务的提示词，提示词可以利用大模型帮助我们进行文本概括，例如对一段文本进行摘要，也可以做情感分析，例如对对一段文字进行评论其所表达的情感是正向的还是负向的，也可以做文本转换，例如反义，做文本扩展等等，提示词是一个很强大的工具，它强大之处就在于可以和大模型很好，很轻松的融合，这比我们训练一个专有的模型容易的多，省去了很多繁琐的，收集数据的过程
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