1.层次化 K-means (Hierarchical K-means)
不直接把数据分成k个簇,
第一层先分k1个簇,第二层每个大簇分为k2个小簇,以此类推,形成聚类树
2.平衡采样
对每类样本按比例采样
3.检索式筛选数据
用分类模型,找到数据池和种子数据的相似数据
4.
1.层次化 K-means (Hierarchical K-means)
不直接把数据分成k个簇,
第一层先分k1个簇,第二层每个大簇分为k2个小簇,以此类推,形成聚类树
2.平衡采样
对每类样本按比例采样
3.检索式筛选数据
用分类模型,找到数据池和种子数据的相似数据
4.
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/946664.shtml
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!