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本期分享了 12 篇文章，12 个开源项目，2 则音视频，全文 2300 字。
🦄文章&教程
1、创下吉尼斯世界记录的 Python 编程课
一项新的吉尼斯世界记录诞生了：世界上最大的编程课，1688 名学生同时参与。作者分享了自己在这堂 Python 编程课里所讲的主要内容，包括 Python 基础知识，以及编程实现一个数独游戏，并编程实现题目解答。
2、2024 年 Python 和 JavaScript 开源生态分析
文章分析了 Github 上超过 3.6 万个代码仓，探讨两门编程语言的开源增长趋势、主要技术焦点与社区活跃度。JavaScript 更加侧重于 Web 全栈开发，Python 则在数据科学和机器学习领域占据主导地位。
3、Python：range 不是迭代器
很多人误认为 range 是迭代器，但这不对！它只是一个可迭代对象（这种情况非常少见）。文章解释了这两个概念，说明它们的区别，避免大家造成混淆。（附：科普是什么/不是什么的文章很多，但是，为什么 range 不设计成迭代器呢？）
4、2024 年 EuroPython 关于安全的演讲
EuroPython 在今年 7 月举办，目前已发布活动视频 130+。作者挑选了 8 个与安全相关的演讲，作了概要性介绍，包括“网络抗风险法案”即将出台、Python 打包的许可标准化、PyPI 添加更新框架……
5、Python 异常调用链追踪之谜
当代码中抛出层层嵌套的异常时，你应该不陌生“During handling of the above exception, another exception occurred: ”，但这种情况的可读性较差。作者介绍了自己开发的工具是如何解决这个问题的。
6、Python 3.12 vs Python 3.13：性能测试
最新发布的 Python 3.13 版本相比 3.12，在性能上有什么变化？作者在台式机、笔记本和迷你 PC 上总共作了 100 种不同的基准测试，给出了性能变化的明细清单。
7、 从第一性原理出发理解 Django（20 篇已完结）
“Django from first principles”系列完结了，它从单文件项目开始，一步一步开发出一个标准完整的 Django 项目。最终篇分享了一些进一步学习 Django 的方式。
8、JAX：为什么所有人都对这个框架如此兴奋？
JAX 是由谷歌 Deepmind 开发的高性能框架，提供对 GPU 和 TPU 等硬件加速器的支持。这篇长文由 4 部分组成，详细介绍了它的转换及解释过程、Jax 表达式、JIT 实时编译、向量化的雅可比积等内容。
9、如何给 Python 打补丁，让它支持这个 Ruby 功能？
Python 的条件表达式语法是“X if C else Y”，其中 else 部分是不可省略的。能否让它的 else 部分变为可选的呢，默认为 None 值？作者分享了自己魔改 Python 的过程。（附：一篇简化版，为 CPython 解释器添加一个语法）
10、我的 NumPy 年：为下一代科学计算创建 DType
作者在 NumPy 2.0 中引入了新的字符串 DType，避免了内存浪费并提升性能，文章分享了其技术流程、关键设计决策以及面临的起起落落，以及一些如何解决心理障碍的技巧和成为维护者的建议。
11、Python 开发出的 7 个数据库
有没有用 Python 开发成的数据库？文章梳理了几个，包括关系型数据库、NoSQL 数据库、嵌入式数据库和面向对象数据库这几类，介绍了它们的主要特点、使用场景、注意事项和基本用法。
12、重新架构：从 Redis 迁移到 SQLite
Wafris 是一家开源的 Web 应用防火墙公司，博客分享了他们为什么要将 Redis 改为 SQLite、决策时做过的基准测试、迁移的注意事项，以及整体的架构优化方案。
🐿️项目&资源
1、sudoku-in-python-packaging：通过 Python 打包来解数独问题
从依赖文件中解析 Python 包依赖是 NP 完全问题，数独也是 NP 完全问题，这意味着可以用 Python 包管理器来解答数独问题。
2、manim：用于创建数学动画的 Python 框架
一个用来制作解释性数学视频的动画引擎，以编程方式创建精确的动画。（star 25.1K）
3、ryp：在 Python 中执行 R 代码
一个极简且功能强大的库，支持在 Python 中执行 R 代码，在 Python 与 R 之间快速传输大数据集。是 rpy2 库的替代方案。
4、CSnakes：将 Python 嵌入到 .NET 项目
它是一个 .NET 源码生成器和运行时，可嵌入 Python 代码到 .NET 项目，无需 REST、HTTP 和微服务。支持 Python 3.9-3.13，包括 3.13 的自由线程。
5、TV：IPTV 电视直播源更新工具
自定义频道菜单，根据模板频道，自动获取并更新最新的直播源接口。包含央视频道、央视付费频道、卫视频道、广东频道、港·澳·台频道、电影频道，等等。（star 3.4K）
6、data-formulator：用 AI 创建更丰富的可视化
微软开源的 AI 工具，结合 UI 和自然语言输入，将图表设计需求与数据交给 AI 创建出丰富的可视化效果。
7、VirtualWife：虚拟数字人项目，支持 B 站直播
一个孵化中的虚拟数字人项目，支持一键 Docker 部署、支持 Linux/Windows/MacOS 系统、支持自定义角色、长短期记忆、LLM 模型切换、文字驱动表情/动作，等等。（star 1.8K）
8、socketify.py：高性能 Http/Https 和 WebSockets 服务
支持 CPython 和 PyPy，快速可靠的 Http/HTTPS、支持 pub/sub 的 WebSocket、快速加密的 TLS 1.3 比大多数替代服务更快、支持最大背压/最大超时/最大有效载荷和空闲超时，等等。（star 1.4K）
9、image-matting：AI 智能抠图项目
使用 RMBG-1.4 模型实现图像抠图，支持单张和批量，结果导出 png/psd/jpg 格式，支持二次编辑、拖拽、粘贴、格式转换、图片压缩等功能。
10、AsrTools：智能语音转文字工具
最大区别和优势就是无需 GPU 和繁琐的本地配置，拥有基于 PyQt5 和 qfluentwidgets 的高颜值界面，多线程并发 + 批量处理，支持生成 .srt 和 .txt 字幕文件。
11、cached-property：用于缓存类属性的装饰器
它使得缓存耗时或计算成本高昂的属性变得快速而简单。
12、Bowler：安全地重构 Python 代码
支持在语法树层面对 Python 作重构，可安全、大规模修改代码，并保证生成的代码能编译和运行。（star 1.6K）
🐢播客&视频
1、2024 年 PyData 阿姆斯特丹视频合集（47 个）
PyData Amsterdam 是一个专注于 Python 数据科学、机器学习、人工智能等领域的会议和活动。今年的 40+ 演讲视频已更新到油管频道。
2、2024 年 EuroPython 视频合集（135 个）
EuroPython 是欧洲规模最大的 Python 社区活动，今年的 130+ 活动视频已发布。
🐧 往年回顾
Python 潮流周刊#24：no-GIL 提案正式被采纳了！（2023.10.29）
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Python 潮流周刊第 2 季完结了，分享几项总结
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