【华为云 ToB 大模型团队】
我们致力于构建ToB大模型竞争力及大模型应用生态，在这里你将接触到最核心的大模型底层技术，真正成为业界顶尖的大模型专家。
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核心训练技术：通用预训练、行业增量预训练、通用SFT、行业二次SFT、RLHF、超级对齐、Reasoner Model 等。25年我们有多个不同规格的大模型快速迭代中，包括十亿级别、百亿级别、千亿级别、稠密结构、MOE结构等。
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NLP 行业模型：强推理能力的模型构建、（政务、医疗、金融等）行业模型的构建、行业增量预训练、（通用）行业二次SFT、LoRA/QLoRA、模型蒸馏、强化学习（PPO/DPO/GRPO/GSPO）、快慢思考。
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多模态大模型：多模态理解、通用 GUI Agent、智能文档多模态、多模态行业增训。
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自动驾驶场景理解：多模态感知模型/推理模型、规划决策模型。
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泛具身智能：具身规划（感知、推理）、具身执行模型、VLM/VLA。
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大模型 Infra：训练加速、推理加速、CANN 算子开发与适配、昇腾芯片适配、长序列并行、模型量化、通信掩盖、模型蒸馏、高效 Attention 结构。在这里，你将能够接触到业界最前沿的模型训推竞争力构建，打造我们大模型+昇腾芯片的超强竞争力。
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应用开发：DeepResearch、Dify、GUI Agent、RAG、Langchain、Coze、WebGPT、九问等。我们在快速持续迭代 Agent 能力，作为大模型应用的下一跳，我们在多个项目中持续孵化落地 Agent 能力。
公司级主航道核心业务，目前大模型、泛智能领域快速发展中，可以做的事情很多，团队氛围务实高效，技术能够快速成长，机会多多。
本帖持续长期有效，感兴趣欢迎发送简历到邮箱 guixianjin【@】huawei.com 或者 guixj【@】lamda.nju.edu.cn 三天内回复。
base 上海、深圳、北京、南京、杭州均有岗位。
update-time: 2025.10.25
个人介绍：
NLP 算法专家（华为云ToB大模型团队）
- 2014-2018年本科就读于南京大学数学学院，入选基础学科拔尖计划。
- 2018-2021年硕士就读于南京大学计算机学院 LAMDA 实验室，研究方向为弱监督学习，发表多篇 CCF-A 类会议和期刊文章。
- 2021年6月加入华为从事信息流推荐相关工作，负责信息流推荐的召回模块，开发并上线多种召回算法大幅度提升推荐效果；
- 2023年2月起从事 NLP 大模型开发工作，负责预训练相关核心工作，包括通用预训练、训练并行加速、底层 infra 优化、模型效果优化等。
- 2024年度获得华为员工最高荣誉-金牌个人奖。
