Flink编程模型是一个分层的抽象体系，支持批处理和流处理的统一计算框架，其核心设计围绕数据流处理展开。以下是关键要点：
数据处理分层
Flink提供四层API抽象：
- SQL/Table API：最高层抽象，依据声明式语法处理结构化资料，支持流批统一查询
- DataStream/DataSet API：面向开发者的核心接口，DataStream用于无界流处理，DataSet用于有界批处理
- Stateful Stream Processing：底层API，可直接操控状态、时间等原语，适用于复杂事件处理
核心编程结构
所有Flink工具包括以下基本流程：
- 创建执行环境（批处理/流处理）
- 定义数据源source（如文件、Kafka等）
- 应用转换操作transformation（map、filter、window等）
- 指定结果输出位置sink
- 触发程序执行（延迟执行机制）
流批统一特性
- 有界/无界数据集统一处理：通过时间范围将无界数据切分为有界数据块，实现批处理语义
- 统一状态管理：承受键控状态（Keyed State）和算子状态（Operator State），保证精确一次处理语义
时间与窗口机制
- 时间类型：事件时间（Event Time）、处理时间（Processing Time）、摄取时间（Ingestion Time）
- 窗口类型：滚动/滑动时间窗口、计数窗口、会话窗口，承受事件时间乱
