本地部署低代码构建平台 Langflow 并实现外部访问

Langflow 是一款适用于 RAG 和多智能体 AI 应用程序的低代码应用构建器。可以通过拖拽和连接不同功能模块，还有多模型和数据库支持，方便用户探索不同的大模型语言。本文将详细的介绍如何利用 Docker 在本地部署 Langflow 并结合路由侠实现外网访问本地部署的 Langflow。

第一步，本地部署 Langflow

本文 Langflow 的安装需在 docker 环境下进行，若未安装 docker 可参考文章 安装 Docker 详细说明（Linux） 。

1，创建目录。

mkdir -p /volume1/docker/langflow/{data,postgres}

2，进入目录。

cd /volume1/docker/langflow

3，创建 docker-compose.yml 文件。

vim docker-compose.yml

version: "3.8"services:langflow:image: langflowai/langflow:latestcontainer_name: langflow-webpull_policy: alwaysports:- "7860:7860"volumes:- ./data:/app/langflowenvironment:- LANGFLOW_DATABASE_URL=postgresql://langflow:langflow@postgres:5432/langflowdepends_on:- postgrespostgres:image: postgres:16container_name: langflow-db# ports:#   - "5432:5432"volumes:- ./postgres:/var/lib/postgresql/dataenvironment:POSTGRES_USER: langflowPOSTGRES_PASSWORD: langflowPOSTGRES_DB: langflow

4，启动容器。

 docker-compose up -d

3，浏览器输入 http://localhost:7860 即可访问 Langflow 登陆界面。