AI代码辅助工具标准使用场景

news/2025/10/23 8:18:59/文章来源:https://www.cnblogs.com/dawenyang/p/19159477

✅ 一、基础编码场景(高频、低风险、强烈推荐)

场景 说明 示例提示(注释)
1. 根据注释生成函数 写好中文注释,AI 自动生成完整函数体 // 校验手机号格式是否合法
2. 生成 DTO/VO/Entity 转换逻辑 对象间属性映射,避免手写 setter // 将 UserEntity 转换为 UserDTO
3. 实现标准 CRUD 接口 增删改查、分页查询等模板代码 // 根据ID删除商品,软删除
4. 编写工具类方法 字符串处理、日期格式化、ID 生成等 // 生成16位随机订单号
5. 构造测试数据 生成 mock 对象、列表、JSON 数据 // 创建3个模拟用户对象用于测试

✅ 二、测试与调试场景

场景 说明
6. 自动生成单元测试 选中方法 → 生成 JUnit / pytest 测试用例(含断言)
7. 生成 Mockito 模拟代码 自动补全 when(...).thenReturn(...)
8. 编写集成测试脚本 生成 HTTP 请求调用、数据库清理等
9. 生成日志打印语句 自动插入 log.info("xxx: {}", value)

✅ 三、代码优化与维护

场景 说明
10. 优化冗长代码 选中 if-else 嵌套、重复逻辑 → “优化为策略模式/工厂模式”
11. 提升可读性 将魔法数字/字符串提取为常量
12. 补全异常处理 自动添加 try-catch + 日志记录
13. 修复 SonarQube 警告 针对“未关闭资源”“空指针风险”生成修复代码

✅ 四、学习与探索场景

场景 说明
14. 理解陌生代码 选中一段 legacy 代码 → “用中文解释这段逻辑”
15. 快速上手新框架 输入“用 Spring Boot 实现 JWT 登录” → 生成完整示例
16. 多语言参考实现 “将这段 Python 代码转为 Java”(辅助理解)
17. 生成 API 文档注释 自动补全 @param@return 的中文说明

✅ 五、前端/全栈专属场景

场景 说明
18. 生成 React/Vue 组件 // 创建一个带搜索框的用户列表组件
19. 编写表单校验逻辑 // 验证邮箱、密码强度、两次密码一致
20. 生成 Axios 请求封装 自动处理 loading、错误提示、token 刷新

⚠️ 使用建议(提升效果)

  1. 注释越清晰,生成越准
    ✘ 模糊:“处理用户”
    ✔ 具体:“根据手机号查询用户,若不存在则抛出 UserNotFoundException”

  2. 从小任务开始
    优先用于 工具方法、测试、转换逻辑,再逐步扩展到核心业务。

  3. 永远人工审查
    AI 可能生成逻辑错误、安全漏洞或不符合规范的代码,必须 CR


🚫 不建议使用 AI 的场景

  • 核心业务算法(如金融计费、风控规则)
  • 安全敏感代码(如加密、权限校验)
  • 高并发/高性能关键路径(需手动调优)

💡 一句话总结
“重复的、模板的、辅助性的代码,交给 AI;核心的、创新的、关键的逻辑,留给人。”

这份清单可直接用于团队培训、流程文档或贴在工位上作为参考。

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