AI股票预测分析报告

news/2025/10/22 21:15:00/文章来源:https://www.cnblogs.com/stockprediction/p/19158985

AI股票预测分析报告 - 2025年10月22日

模型性能

sh.603938

53.93%

验证集准确率

特征维度

357

增强特征

技术指标数量

股票预测结果

sh.603938

跌 (置信度: 59.59%)

上涨概率: 40.41% | 下跌概率: 59.59%

sh.603938

跌 (置信度: 59.59%)

上涨概率: 40.41% | 下跌概率: 59.59%

sh.600748

跌 (置信度: 51.46%)

上涨概率: 48.54% | 下跌概率: 51.46%

sh.603778

跌 (置信度: 59.04%)

上涨概率: 40.96% | 下跌概率: 59.04%

sh.601126

跌 (置信度: 52.59%)

上涨概率: 47.41% | 下跌概率: 52.59%

sz.000572

跌 (置信度: 55.96%)

上涨概率: 44.04% | 下跌概率: 55.96%

sz.002885

跌 (置信度: 53.32%)

上涨概率: 46.68% | 下跌概率: 53.32%

sz.002560

跌 (置信度: 61.02%)

上涨概率: 38.98% | 下跌概率: 61.02%

批量预测汇总

股票代码	预测方向	置信度	上涨概率	投资建议
sh.603938	跌	59.59%	40.41%	保持观望
sh.600748	跌	51.46%	48.54%	保持观望
sh.603778	跌	59.04%	40.96%	保持观望
sh.601126	跌	52.59%	47.41%	保持观望
sz.000572	跌	55.96%	44.04%	保持观望
sz.002885	跌	53.32%	46.68%	保持观望
sz.002560	跌	61.02%	38.98%	保持观望

技术架构说明

️ 模型特性

增强型LSTM神经网络 - 双层LSTM架构，包含LayerNorm和Dropout正则化

分析流程

数据获取：从权威金融数据源获取历史行情数据
特征工程：计算357种技术指标和移动平均线
模型训练：使用5年历史数据训练深度学习模型
预测分析：基于最新数据生成下一交易日预测
风险评估：结合置信度提供投资建议

核心特征

53种移动平均线：涵盖2日到250日不同周期
22种移动平均线交叉组合：捕捉趋势变化信号
8种RSI指标：多周期超买超卖分析
MACD与布林带：动量与波动率分析
成交量技术指标：资金流向分析
时间序列特征：季节性模式识别

⚠️ 重要风险提示

本报告基于人工智能算法生成，不构成任何投资建议。股票市场存在风险，投资需谨慎。

预测结果基于历史数据，不代表未来表现
模型准确率受市场波动影响，可能存在误差
投资者应结合自身风险承受能力做出决策
建议结合基本面分析和其他技术指标综合判断

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CF2144D

场上想了挺久才想到做法。但是其实题不难。首先发现 \(c_i\) 的数据范围不大，可以考虑枚举 \(x\)。接着考虑如何每次枚举 \(x\) 完之后，计算当前 \(x\) 的答案。用一个桶记录一下每个 \(c_i\) 出现的次数。接着…