2025.10.22课程总结
本次学习聚焦 设计规范、查询技术、高级功能 三大模块，目标是掌握从表结构设计到复杂数据查询的全流程能力，为后续数据分析、系统开发奠定基础。
范式理论
核心观点：范式是电商数据结构化的基础，避免冗余与数据异常（如重复存储客户地址、产品分类）
三大范式对比（电商场景版）：
范式 核心要求 反例（不规范） 正例（规范）
1NF 字段原子性 订单地址：“北京市朝阳区 XX 街道 123 号 - 收件人：张三” 收件地址：“北京市朝阳区 XX 街道 123 号”；收件人：“张三”
2NF 消除部分依赖 订单表主键（订单 ID + 产品 ID），字段 “产品名称”（仅依赖产品 ID） 拆分产品表（产品 ID→产品名称 + 单价）、订单表（订单 ID + 产品 ID→数量 + 金额）
3NF 消除传递依赖 客户表（客户 ID→会员等级→会员折扣） 客户表（客户 ID→会员等级 ID）、会员等级表（会员等级 ID→等级名称 + 折扣）
约束体系
核心观点：约束数据完整性（如避免无效订单、重复产品）
主键约束、外键约束、非空约束、唯一约束
eg：电商核心表结构（简化）：
-- 客户表CREATE TABLE customer (
cust_id INT PRIMARY KEY, -- 主键约束
cust_name VARCHAR(50) NOT NULL, -- 非空约束
cust_level VARCHAR(20) NOT NULL, -- 非空约束（普通/银/金）
reg_date DATE NOT NULL -- 非空约束（注册日期）);
-- 产品表CREATE TABLE product (
prod_id INT PRIMARY KEY, -- 主键约束
prod_name VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE, -- 非空+唯一约束
prod_price DECIMAL(10,2) NOT NULL, -- 非空约束（单价）
prod_category VARCHAR(30) NOT NULL -- 非空约束（分类：家电/数码/服饰）);
基础查询语法
SELECT 字段1, 字段2 -- 提取需要的电商数据
FROM 表名 [别名] -- 指定电商表（客户/产品/订单）
WHERE 筛选条件 -- 筛选目标数据（如特定分类产品、特定会员订单）
GROUP BY 分组字段 -- 按维度分组（如产品分类、客户等级）
HAVING 分组筛选 -- 筛选分组结果（如订单金额≥1000的分类）
ORDER BY 排序字段 -- 结果排序（如产品单价降序）
eg:查询 “数码” 分类单价 1000-2000 元的产品，按单价升序
SELECT prod_name, prod_price, prod_category
FROM product
WHERE prod_category = '数码' AND prod_price BETWEEN 1000 AND 2000
ORDER BY prod_price ASC;
表连接查询
内连接：
eg:查询有订单的客户姓名、产品名称、订单金额
SELECT c.cust_name, p.prod_name, o.order_amount
FROM customer cINNER JOIN orders o ON c.cust_id = o.cust_id
INNER JOIN product p ON o.prod_id = p.prod_id;
左外连接：
eg:查询所有客户的订单情况（无订单显示 “无订单”）
SELECT
c.cust_name,
IF(o.order_id IS NULL, '无订单', CONCAT(p.prod_name, '-', o.order_amount, '元')) AS order_info
FROM customer c
LEFT JOIN orders o ON c.cust_id = o.cust_id
LEFT JOIN product p ON o.prod_id = p.prod_id;
自关联：
eg:查询购买过 “智能手表” 的客户还购买了哪些产品（同客户跨订单关联）
SELECT DISTINCT c.cust_name, p2.prod_name
FROM customer c
JOIN orders o1 ON c.cust_id = o1.cust_id
JOIN product p1 ON o1.prod_id = p1.prod_id
JOIN orders o2 ON c.cust_id = o2.cust_id
JOIN product p2 ON o2.prod_id = p2.prod_id
WHERE p1.prod_name = '智能手表' AND p2.prod_name != '智能手表';
子查询应用
核心逻辑：用子查询解决电商复杂查询需求（如基于特定条件筛选订单、产品）
两种常用子查询:
标量子查询（单行单列）：
eg:查询订单金额高于平台平均订单金额的订单 ID、客户姓名
SELECT o.order_id, c.cust_name, o.order_amount
FROM orders o
JOIN customer c ON o.cust_id = c.cust_id
WHERE o.order_amount > (SELECT AVG(order_amount) FROM orders);
列子查询（多行单列）：
eg:查询 “金” 等级客户的所有订单记录
SELECT o.order_id, p.prod_name, o.order_date
FROM orders o
JOIN product p ON o.prod_id = p.prod_id
WHERE o.cust_id IN (SELECT cust_id FROM customer WHERE cust_level = '金');
函数应用
核心价值：用函数快速处理电商数据（日期格式化、金额计算、字符串拼接）
常用函数:
日期函数：
eg:格式化订单日期为 “YYYY 年 MM 月 DD 日”，查询 2024 年 4 月的订单
SELECT
order_id,
DATE_FORMAT(order_date, '%Y年%m月%d日') AS formatted_date,
order_amount
FROM orders
WHERE YEAR(order_date) = 2024 AND MONTH(order_date) = 4;
字符串函数：
eg:拼接客户姓名和会员等级（如 “李明 - 银会员”）
SELECT CONCAT(cust_name, '-', cust_level, '会员') AS customer_info FROM customer;
聚合函数：
eg:统计每个产品分类的订单总金额、订单数
SELECT
p.prod_category,
SUM(o.order_amount) AS total_sales,
COUNT(o.order_id) AS order_count
FROM product p
JOIN orders o ON p.prod_id = o.prod_idGROUP BY p.prod_category;
事务与分组技巧
eg:电商事务应用：订单创建全流程（扣库存→创建订单→扣余额），保障原子性,事务逻辑如下：
START TRANSACTION; -- 开启事务
UPDATE product SET stock = stock - 1 WHERE prod_id = 2001; -- 扣库存
INSERT INTO orders (order_id, cust_id, prod_id, order_amount) VALUES (3005, 1001, 2001, 1299.00); -- 创建订单
UPDATE customer SET balance = balance - 1299.00 WHERE cust_id = 1001; -- 扣余额
COMMIT; -- 提交事务（全部成功）/ ROLLBACK; -- 回滚（任一环节失败）
事务 ACID 特性体现：
原子性：扣库存、创建订单、扣余额要么全成，要么全滚（避免库存扣了但订单未创建）
隔离性：并发创建订单时，互不干扰（避免超卖）
分组高级技巧：
eg：用 WITH ROLLUP 统计电商产品分类销售额及总计
SELECT
IFNULL(prod_category, '总销售额') AS category,
SUM(order_amount) AS total_sales
FROM product p
JOIN orders o ON p.prod_id = o.prod_id
GROUP BY p.prod_category WITH ROLLUP; -- 最后一行显示所有分类总销售额
知识点总结：
设计层：以电商场景为核心，用 “范式 + 约束” 保障数据质量（如避免无效订单、重复产品）
查询层：用 “连接 + 子查询” 挖掘电商数据价值（如客户购买行为、产品销售统计）
进阶层：用 “函数 + 事务” 解决电商实战问题（如订单流程保障、数据快速处理）
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