机器学习在人工智能驱动的 IDS 的功能中发挥着关键作用。关
键技术包括:
聚类算法,如 K-means:将网络流量分组到集群中,并将异常值标记为潜在威胁。
分类模型,例如随机森林和 SVM:这些模型根据历史数据将数据分为正常或恶意活动。
机器学习在人工智能驱动的 IDS 的功能中发挥着关键作用。关
键技术包括:
聚类算法,如 K-means:将网络流量分组到集群中,并将异常值标记为潜在威胁。
分类模型,例如随机森林和 SVM:这些模型根据历史数据将数据分为正常或恶意活动。
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/943483.shtml
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!