阿里云MongoDB副本集指标监控

视图预览

阿里云 MongoDB 副本集指标展示，包括 CPU 使用率，内存使用率，连接数，网络流量，QPS等

版本支持

操作系统支持：Linux

前置条件

• 服务器 <安装 Datakit>
• 服务器 <安装 Func 携带版>
• 阿里云 RAM 访问控制账号授权

RAM 访问控制

1. 登录 RAM 控制台 https://ram.console.aliyun.com/users
2. 新建用户：人员管理 - 用户 - 创建用户

3. 保存或下载 AccessKey ID 和 AccessKey Secret 的 CSV 文件 (配置文件会用到)
4. 用户授权 (只读访问所有阿里云资源的权限)

安装配置

说明：

• 示例 Linux 版本为：CentOS Linux release 7.8.2003 (Core)
• 通过一台服务器采集所有阿里云 MongoDB 副本集数据

部署实施

脚本市场

1. 登录 Func，地址 http://ip:8088

2. 开启脚本市场，管理 - 实验性功能 - 开启脚本市场模块

3. **依次添加 **三个脚本集
   1. 观测云集成 (核心包)
   2. 观测云集成 (阿里云-云监控)
   3. 观测云集成 (阿里云-MongoDB)

注：在安装「核心包」后，系统会提示安装第三方依赖包，按照正常步骤点击安装即可

4. 脚本安装完成后，可以在脚本库中看到所有脚本集

添加脚本

1. 开发 - 脚本库 - 添加脚本集

2. 点击该脚本集 - 添加脚本

3. 创建 ID 为 main 的脚本

4. 添加代码 (需要修改账号配置 AccessKey ID/AccessKey Secret/Account Name)

from guance_integration__runner import Runner        # 引入启动器
import guance_aliyun_mongodb__main as aliyun_mongodb         # 引入阿里云MongoDB采集器
import guance_aliyun_monitor__main as aliyun_monitor # 引入阿里云云监控采集器# 账号配置
account = {'ak_id'     : 'AccessKey ID','ak_secret' : 'AccessKey Secret','extra_tags': {'account_name': 'Account Name',}
}# 由于采集数据较多，此处需要为函数指定更大的超时时间（单位秒）
@DFF.API('执行云资产同步', timeout=300)
def run():# 采集器配置common_aliyun_configs = {'regions': [ 'cn-hangzhou' ], #阿里云MongoDB对应的地域}monitor_collector_configs = {'targets': [{ 'namespace': 'acs_mongodb', 'metrics': 'ALL' }, # 采集云监控中MongoDB所有指标],}# 创建采集器collectors = [aliyun_mongodb.DataCollector(account, common_aliyun_configs),aliyun_monitor.DataCollector(account, monitor_collector_configs),]# 启动执行Runner(collectors).run()

5. **保存 **配置并 发布

定时任务

1. 添加自动触发任务，管理 - 自动触发配置 - 新建任务

2. 自动触发配置，执行函数中添加此脚本，执行频率为 **每分钟 * * * * ***

3. 指标预览

场景视图

<场景 - 新建仪表板 - 内置模板库 - 阿里云 MongoDB 副本集>

监控规则

<监控 - 模板新建 - 阿里云 MongoDB 副本集检测库>

指标详解

<阿里云 MongoDB 副本集指标列表>

常见问题排查

• 查看日志：Func 日志路径 /usr/local/dataflux-func/data/logs/dataflux-func.log
• 代码调试：选择主函数，直接运行 (可以看到脚本输出)

• 连接配置：Func 无法连接 Datakit，请检查数据源配置