在写left join的时候 是大表在左侧 还是小表在左侧（一）

好——这个问题既是面试高频点，也是写生产 SQL 时必须搞清楚的性能细节。下面把概念 + 引擎实现 + 左连接（LEFT JOIN）语义影响 + 实际优化建议与排查清单都讲清楚，你能直接在面试里条理化回答，也能在工程中落地排查与优化。

结论先说一句话

• 性能上通常希望“驱动（build/probe）侧是小表”：无论是嵌套循环（Nested-Loop）还是哈希（Hash）连接，数据库都倾向于对小表做构建或做外层遍历以减少工作量。

• 但对 LEFT JOIN（外连接）要小心：外连接的语义限制了优化器随意重排表顺序，因此如果你想让小表做“驱动”，需要注意写法或使用 hint/STR AIGHT_JOIN 强制。Database Administrators Stack Exchange+1

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1) 先看：数据库常见的连接算法（会影响“谁做”）

• 索引嵌套循环（Index Nested-Loop）：外层逐行扫描，内层用索引按键快速查找。适合外层较小或内层有合适索引的场景。MySQL 传统上大量使用这种方式。Medium

• 哈希连接（Hash Join）：先对“较小的一方”构建哈希表（build），再扫描“较大的一方”并 probe 哈希表匹配。MySQL 从 8.0.18 起支持 hash join（主要用于等值内连接）。因此哈希连接更要求把小表作为 build side。MySQL开发者区+1

• 排序合并（Sort-Merge Join）：对两边排序后线性合并（MySQL 对此支持受限，具体实现/可用性与版本有关）。Medium

结论：不论哪种算法，把更小、选择性更高、或能建立索引的表放在“build/外层”通常更高效（少 I/O、少 probe/比较）。

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2) LEFT JOIN 的语义与优化器重排问题（面试必问点）

• LEFT JOIN a LEFT JOIN b 的语义：左表的每一行必须保留（即使右表无匹配，用 NULL 填充）。这语义限制了优化器能做的重排（不能随意把右表当做外层表来改变逻辑结果）。MySQL 优化器在重写/重排连接时要保证外连接的语义不被破坏，因此在某些情况下无法或不会把右表提前为驱动表。MySQL开发者区+1

• 实战结果：对 LEFT JOIN，想让小表“先被处理”需要注意：

  • 如果你用的是内连接（INNER JOIN），优化器可自由重排，通常会选最优驱动顺序（常把小表做 build）。

  • 但 LEFT JOIN 有语义约束，优化器可能必须先读取左表，然后为每行查右表（外层为左表），这在左表非常大时可能代价高（大量探针）。因此如果左表很大而你希望效率更高，需考虑改写或调整索引/提示。Stack Overflow+1

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3) 实际建议（工程化可执行的规则）

下面按“你能马上应用”的清单写，便于面试与工程落地。

A. 优先保证索引（最重要）

• 无论 join 顺序，右表（被查找表）的 join 列必须有合适索引，这样即便外层是大表，内层也能快速通过索引定位匹配，避免全表扫描。

B. 让“更小的表作为 build/驱动”——如何做到

• 如果是 INNER JOIN：数据库会倾向于最优驱动顺序（小表做 build）。只需确保统计信息和索引正确。

• 如果是 LEFT JOIN，但语义上你可以把逻辑改成等价的 INNER JOIN（例如把过滤条件提早到 ON/WHERE，使行必然匹配），那就改为 INNER JOIN。否则：

  • 重写查询：用子查询先把小表聚合/筛出（derived table/临时表），对其建立索引或物化，再 join 大表。

  • 用 STRAIGHT_JOIN 强制顺序（MySQL）：SELECT /*+ STRAIGHT_JOIN */ ... 或 STRAIGHT_JOIN 关键字，让写表顺序成为驱动顺序（小心语义与正确性）。

  • 利用 optimizer hints（MySQL 8.0+）：JOIN_ORDER() 等 hint（视版本）来影响重排。

C. 对于 MySQL 8+：若能用 Hash Join，效果更好

• 在 MySQL 8.0.18+ 若走 hash join，查询会先对小表构建 hash，然后扫描大表 probe；这符合“小表先做 build”的规则。检查 EXPLAIN 看是否采用 hash join。MySQL开发者区

D. 避免产生过多临时结果与排序

• 如果 JOIN 前没有先筛选，会乘法级别扩大中间行数（导致 temp table / disk spill）。尽量把过滤（WHERE 条件）尽早下推或先在 derived table 中做聚合/筛选，减少中间集大小。

E. 监控与调整参数（MySQL 特有）

• 若查询使用大量全表扫描，MySQL 可能使用 join_buffer（用于没有索引时的块嵌套）。可查看 join_buffer_size，但更优是补索引或改写查询。

• 对 HASH JOIN，注意内存和 hash 表大小（由服务器自动控制，但需要关注内存使用）。use-the-index-luke.com

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4) 排查步骤（在生产中你应该怎么做）

1. 先用 EXPLAIN 和 EXPLAIN ANALYZE（MySQL 8）查看执行计划（观察 join type、possible_keys、rows、Extra 是否用 Using where/Using index/Using temporary）。

2. 看 optimizer 是否选择 nested-loop、hash join 或全表扫描。若是 nested-loop 且外层是大表且内层没有索引 → 性能问题的常见原因。Medium

3. 若 LEFT JOIN 导致外层大表全表扫描且结果慢，考虑：加索引 / 将小表先聚合成临时小表 / 改写成 EXISTS（有时 EXISTS 更高效）或使用 STRAIGHT_JOIN 强行改变执行顺序测试效果（注意语义）。Database Administrators Stack Exchange+1

4. 做对比测试（改写前后在测试库跑 explain / timing），不要盲目在生产直接改写。

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5) 常见面试问答要点（简短可背）

• 问：LEFT JOIN 时哪个表放左边更好？
  答：语义上左边是要保留的表；性能上你通常希望 小表作为 build / 驱动（这样 probe 次数少）。但 LEFT JOIN 的语义可能禁止优化器把右表先做驱动，因此如果左表很大需要改写查询或使用 hint/临时表来让小表先被处理。务必保证被 probe 的表有索引，并用 EXPLAIN 验证执行计划。Database Administrators Stack Exchange+1

• 问：MySQL 支持哈希连接吗？会影响 join 顺序吗？
  答：从 MySQL 8.0.18 开始支持 Hash Join（主要用于等值内连接），Hash Join 会把小表做 build并对大表 probe；因此在能走 hash join 时，使小表为 build side 性能更优。MySQL开发者区+1

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6) 小结 — 实战优先级

1. 先看执行计划（EXPLAIN） —— 确认 join 算法、是否有索引、rows 估算。

2. 保证 join 列有索引（特别是被查表的列）。

3. 尽量让小表做 build/驱动：对于 INNER JOIN 由优化器处理；对于 LEFT JOIN，若左表很大且性能差，考虑改写（子查询/derived）或 hint/STRAIGHT_JOIN。

4. 考虑 Hash Join（MySQL 8.0.18+）：当可用时对大表/小表组合很有利（小表作 build）。

5. 用实际测量（EXPLAIN ANALYZE / timing）来验证每一步，别凭直觉改造查询。