【GitHub每日速递 251021】一键将全新Arch安装变身超美现代Web开发系统！Omarchy太神了

news/2025/10/21 7:52:21/文章来源:https://www.cnblogs.com/freedom-w/p/19154041

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原文: https://mp.weixin.qq.com/s/aE_bPqSXRQxxH7zq_4HYIQ

一键将全新Arch安装变身超美现代Web开发系统！Omarchy太神了

omarchy 是一个基于 Arch Linux 和 Hyprland 桌面环境的自动化配置工具。简单讲，它是一套预设的 Shell 脚本，帮你快速搭建一个美观且高效的 Linux 桌面系统。适用人群：喜欢极简和自动化配置的 Linux 高级用户及开发者。

项目地址：https://github.com/basecamp/omarchy

主要语言：Shell

stars: 13.7k

核心功能

  • 只需运行一条命令，就能将全新安装的Arch系统转变为基于Hyprland的、配置完善、美观且现代的Web开发系统。
  • 避免了为每个必要工具编写定制配置的麻烦，也无需时刻紧跟最新的命令行工具。

优势

  • 便捷性：通过单一命令完成复杂的系统配置，大大节省了时间和精力。
  • 美观性：打造出美观且现代的开发环境。
  • 专业性：是对Linux最佳状态的一种有主见的呈现方式。

应用场景

适用于想要快速搭建基于Hyprland的Web开发环境的Arch系统用户，尤其是那些不想花费大量时间在工具配置上的开发者。

更多信息

可以访问 omarchy.org 了解更多内容。

Spring AI Alibaba：一站式AI框架，解锁ChatBot、Workflow与多智能体应用新玩法！

spring-ai-alibaba 是一个支持智能体（Agentic AI）开发的 Java 框架。简单讲，它让 Java 开发者能更方便地构建具备自主决策能力的 AI 应用。适用人群：Java开发者、AI应用开发者。

项目地址：https://github.com/alibaba/spring-ai-alibaba

主要语言：Java

stars: 6.2k

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Spring AI Alibaba简介

Spring AI Alibaba是一个用于构建聊天机器人、工作流和多智能体应用程序的智能AI框架。它能帮助开发者快速搭建各类AI应用，同时具备面向企业级应用的生态集成能力。

核心功能

  • 基于图的多智能体框架：借助Spring AI Alibaba Graph，开发者可以轻松构建工作流和多智能体应用程序。可通过Dify DSL生成图代码，并进行可视化调试。
  • 企业级AI生态集成：支持与阿里云百炼平台集成，提供大语言模型（LLM）服务和RAG知识解决方案；支持与ARMS和Langfuse等AI观测产品无缝集成；支持企业级MCP集成，如使用Nacos MCP Registry进行MCP发现和路由。
  • Plan - Act智能体产品和平台
    • JManus：基于Spring AI Alibaba实现的Manus，支持精细的计划调整和计划重用，是一个可帮助开发者针对特定业务场景构建微调智能体的平台。
    • DeepResearch：基于Spring AI Alibaba Graph开发的研究和报告智能体，具备搜索引擎、网络爬虫、Python和MCP服务等强大工具，可帮助用户完成各种深度研究报告。

快速开始

要快速使用Spring AI Alibaba，只需在Java项目中添加spring-ai-alibaba-starter-dashscope依赖：

<dependencyManagement><dependencies><dependency><groupId>com.alibaba.cloud.ai</groupId><artifactId>spring-ai-alibaba-bom</artifactId><version>1.0.0.3</version><type>pom</type><scope>import</scope></dependency></dependencies>
</dependencyManagement><dependencies><dependency><groupId>com.alibaba.cloud.ai</groupId><artifactId>spring-ai-alibaba-starter-dashscope</artifactId></dependency>
</dependencies>

更多详细信息可查看快速开始。还有其他启动器，如spring-ai-alibaba-graph-core、spring-ai-alibaba-starter-nl2sql、spring-ai-alibaba-starter-nacos-mcp-client等，具体可参考官方网站文档。

注意事项

  • 需要JDK 17+。
  • 若遇到spring-ai依赖问题，可在FAQ页面学习如何配置spring-milestones Maven仓库。

playground和示例

社区开发了一个Playground智能体，包含完整的前端UI和后端实现。通过它，用户可以快速了解聊天机器人、多轮对话、图像生成、多模态、工具调用、MCP和RAG等所有核心框架功能。可以本地部署Playground示例，通过浏览器访问体验，也可复制源代码并根据自身业务需求进行调整，以更快地构建自己的AI应用程序。更多示例可参考官方示例仓库：https://github.com/springaialibaba/spring-ai-alibaba-examples。

Spring AI Alibaba Graph多智能体框架

该框架使开发者能够实现工作流和多智能体应用程序编排。其核心设计主要来源于LangGraph，并添加了丰富的预构建节点，简化了图状态定义，便于与低代码平台集成，编写流行的多智能体模式应用程序。核心特性包括：

  • 工作流：内置工作流节点，与主流低代码平台对齐。
  • 多智能体：内置ReAct Agent、Supervisor等模式。
  • 原生流式支持。
  • 人工介入：等待人工确认、修改状态并恢复执行。
  • 内存和持久存储。
  • 图状态快照。
  • 嵌套和并行图。
  • 支持PlantUML和Mermaid格式导出。

企业级AI生态集成

为了将智能体从演示阶段推向生产阶段，Spring AI Alibaba集成了Nacos MCP Registry、Higress AI网关、阿里云ARMS、阿里云向量存储、阿里云百炼平台等，提供了一系列解决方案：

  • 分布式MCP发现和代理：支持基于Nacos MCP Registry的分布式MCP服务器发现和负载均衡。使用Spring AI Alibaba MCP网关和Higress，无需更改代码即可将HTTP和Dubbo服务转换为MCP服务器。
  • Higress LLM模型代理：Higress作为LLM代理，spring-ai-starter-model-openai适配器可以利用统一的Higress OpenAI模型代理API。
  • 更好、更便捷的数据集成
    • 百炼RAG集成：利用百炼平台在数据过滤、分块和向量化方面的出色性能，同时使用Spring AI Alibaba进行RAG检索。
    • 百炼ChatBI集成：基于百炼ChatBI构建的Spring AI Alibaba Nl2SQL完全开源，可根据自然语言查询生成SQL。
  • 观测和评估平台：借助Spring AI的SDK原生检测功能，可通过向Langfuse和阿里云ARMS等OpenTelemetry兼容平台报告数据来实现观测和评估。

参考项目

该项目的一些想法和代码受到以下项目的启发或改写：

  • Spring AI：一个用于开发AI应用程序的Spring友好型API和抽象层，采用Apache License 2.0许可。
  • Langgraph：一个用于使用大语言模型构建有状态、多角色应用程序的库，用于创建智能体和多智能体工作流，采用MIT许可。
  • Langgraph4J：将原始的LangGraph以Java方式进行移植。

优势与应用场景

  • 优势
    • 提供丰富的工具和框架，加速开发过程。
    • 具备企业级生态集成能力，方便将应用从演示推向生产。
    • 可视化调试和低代码集成能力，降低开发门槛。
  • 应用场景
    • 聊天机器人开发，实现智能问答和多轮对话。
    • 工作流自动化，提高业务流程效率。
    • 多智能体协作系统，如智能客服团队、自动化办公等。
    • 研究报告生成，结合强大的工具完成深度研究。

66.8k star, 一键免费部署！LobeChat带你解锁AI聊天无限可能

Lobe-chat是一个支持多AI模型集成与私有化部署的开源聊天框架。简单讲，它是一个颜值高、功能全的AI对话工具，能一键接入多种大模型（如GPT、Claude、Gemini等），支持知识库上传、RAG检索、AI Agent部署，还能免费搭建属于自己的智能助手。适用人群：AI开发者、技术爱好者、企业私有化部署需求者。

项目地址：https://github.com/lobehub/lobe-chat

主要语言：TypeScript

stars: 66.8k

项目简介

Lobe Chat 是一个开源的、拥有现代设计的 ChatGPT/LLMs UI 框架。它支持语音合成、多模态，并且具备可扩展的插件系统（函数调用），能够一键免费部署属于你自己的 OpenAI ChatGPT、Claude、Gemini、Groq、Ollama 聊天应用。

主要优势

  • 功能丰富：涵盖了 MCP 插件一键安装、智能互联网搜索、思维链可视化、分支对话、支持多种数据库和多用户管理等众多实用功能。
  • 多模型支持：支持多达 42 种模型服务提供商，为用户提供了丰富的选择，能灵活适应不同用户的需求。
  • 部署便捷：可通过 Vercel、Zeabur、Sealos、Alibaba Cloud 等平台一键部署，也支持使用 Docker 部署，部署过程简单快速。
  • 用户体验好：拥有精美的 UI 设计，支持自定义主题，提供流畅的对话体验，还支持 PWA 技术，在桌面和移动设备上都能提供接近原生应用的体验。

核心功能

  • MCP 插件系统：通过 MCP（模型上下文协议）插件系统，可实现与外部工具、数据源和服务的无缝连接，用户能在 lobehub.com/mcp 上的 MCP 市场中探索和安装插件，扩展 AI 的功能。
  • 智能搜索与推理：具备实时互联网搜索功能，让 AI 能获取最新的信息；思维链可视化功能则能让用户清晰地看到 AI 解决复杂问题的推理步骤。
  • 多模态交互：支持模型视觉识别，用户可上传图片进行智能对话；还支持 TTS（文本转语音）和 STT（语音转文本）技术，实现语音交互；同时支持文本到图像生成功能。
  • 多用户与数据库管理：支持多用户管理，提供 next-auth 和 Clerk 两种用户认证和管理解决方案；支持本地和远程数据库，本地数据库采用 CRDT 技术实现多设备同步，远程数据库支持 PostgreSQL。

部署方式

  • 平台部署：可使用 Vercel、Zeabur、Sealos 或 Alibaba Cloud 等平台进行部署，只需准备好 OpenAI API Key，点击相应的部署按钮，按提示填写环境变量即可。
  • Docker 部署：提供 Docker 镜像，通过创建存储文件夹、初始化基础设施和启动服务三个步骤，即可完成部署。

应用场景

  • 个人使用：可作为个人的智能助手，用于获取信息、进行创意写作、图像生成等。
  • 企业应用：在企业场景中，可用于客户服务、知识管理、流程自动化等，帮助提高工作效率。
  • 开发者实验：为开发者提供了一个可扩展的框架，用于实验新的 AI 功能和插件开发。

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