AI助力可再生能源系统优化研究

使用AI应对能源供应挑战的访谈

在本系列访谈中，我们与AAAI/SIGAI博士联盟参与者会面，了解更多关于他们的研究。Janice Anta Zebaze正在使用AI应对能源供应挑战，她向我们介绍了她迄今为止进行的研究、进一步调查的计划，以及激发她在该领域攻读博士学位的动力。

请介绍一下您的博士研究——您在哪里学习，研究主题是什么？

我目前正在喀麦隆雅温得第一大学攻读物理学博士学位，专注于可再生能源系统、摩擦学和人工智能。我的研究目标是通过利用AI评估资源可用性和优化能源系统，解决发展中国家的能源供应挑战。

能否概述一下您在博士期间迄今为止进行的研究？

迄今为止，我一直在研究基于经验、统计和AI的方法，用于评估风能潜力和风力涡轮机齿轮箱中的功率损失。这包括将概率分布拟合到风速数据、应用机器学习模型并比较它们的性能。在机械方面，我使用物理模型和基于AI的预测模型研究齿轮箱功率损失，目标是改进实时效率预测和更好的资源管理。

您的研究中是否有某个方面特别有趣？

我的研究中一个特别有趣且具有挑战性的方面是我的数据集的性质。通常，大语言模型（LLM）是在文本数据上训练的，但在我的案例中，重点是数值数据，这对LLM来说更难解释。因此，我正在努力开发合适的数据集和策略，使LLM能够更好地处理数值数据并从中学习，以进行预测分析和决策。

您计划在博士期间如何基于目前的研究进行拓展——接下来将研究哪些方面？

接下来，我计划将LLM的实施扩展到其他可再生能源，特别是太阳能和水电。我目前正在通过另一个开放研究知识图谱（ORKG）策展资助探索这个方向。我的目标是扩大我的方法的适用性，并为能源资源管理和改善能源获取的实际解决方案做出贡献。

是什么让您想在AI领域进行研究？

吸引我进入AI的是看到它如何迅速成为生活和研究的许多领域的一部分。我对它的灵活性着迷，并开始问自己，它如何也能用于应对发展中国家的能源挑战。当我从事我的第一个ORKG策展资助项目，整理和分析关于风能的论文时，我意识到AI在塑造能源获取和效率解决方案方面有多么强大。这种好奇心和目的的结合推动了我今天的研究。

您对考虑在AI领域攻读博士学位的人有什么建议？

我会告诉这个人选择一个他们非常感兴趣的主题，因为道路充满挑战，激情、纪律和一致性是让你继续前进的动力。还要强调进步而不是完美，并完成你的工作。最后，我建议参加研讨会和会议，因为它们不仅让你了解最新研究，还帮助你建立一个强大的学术社区。

能否告诉我们一个关于您的有趣（与AI无关）的事实？

当然！我喜欢阅读非洲文学，特别是Cheikh Anta Diop的作品。我还喜欢钩针编织、禅绕画和绘画等创意艺术，这些让我放松并逃离日常琐事。

关于Janice

我是喀麦隆雅温得第一大学的物理学博士候选人。我的研究处于可再生能源系统、摩擦学和人工智能的交叉点。更准确地说，是使用统计和机器学习方法评估风能潜力，以及通过物理和基于AI的方法预测风力涡轮机齿轮箱中滚动轴承的功率损失。最近，我一直在探索如何使大语言模型适应数值数据集，以用于能源系统中的预测分析和决策。我的长期目标是开发AI驱动的解决方案，以改善发展中国家的能源获取和效率。
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