SQL 子查询与多表 JOIN 用法大全（速查版） - 实践

两类非常常见的语法点。很多人对它们的适用场景和区别容易混淆。本文将带你速查这两类用法，并结合典型示例，帮你快速掌握核心要点。就是在 SQL 学习和面试中，子查询 和 多表 JOIN

子查询？就是一、什么

子查询（Subquery）是指将一个查询嵌套在另一个查询中，常用于条件过滤、结果生成或虚拟表。

常见场景：

1. 条件过滤（常与 WHERE 搭配）

2. 结果生成（嵌套在 SELECT 中）

3. 虚拟表（嵌套在 FROM 中，相当于临时表）

示例：

-- 查询成绩最高的学生

SELECT name, score

FROM Student

WHERE score = (SELECT MAX(score) FROM Student);

这里 (SELECT MAX(score) FROM Student) 就是一个子查询。

二、子查询的分类

1. 标量子查询

返回单个值，可以放在 WHERE 或 SELECT 中。

SELECT name, score

FROM Student

WHERE score > (SELECT AVG(score) FROM Student);

2. 列子查询

返回一列，用 IN、ANY、ALL 等关键字进行比较。

SELECT name

FROM Student

WHERE id IN (SELECT student_id FROM Course WHERE course_name = '数学');

3. 表子查询

返回多列多行，相当于一个虚拟表。

SELECT t.name, t.score

FROM (SELECT name, score FROM Student WHERE score > 90) t;

三、什么是 JOIN？

JOIN 用于把多张表关联起来查询，核心思想是通过某个公共字段（通常是主键和外键）将材料拼接在一起。

常见 JOIN 类型：

1. INNER JOIN：只返回两表匹配的数据。

2. LEFT JOIN：保留左表全部内容，右表不匹配时返回 NULL。

3. RIGHT JOIN：保留右表全部材料，左表不匹配时返回 NULL。

4. FULL JOIN（部分数据库支持）：返回两表所有数据，不匹配的部分补 NULL。

示例：

-- 查询每个学生和对应的课程

SELECT s.id, s.name, c.course_name

FROM Student s

INNER JOIN Course c ON s.id = c.student_id;

四、子查询 vs JOIN

在很多场景下，子查询和 JOIN 都能实现相同的结果，但它们的逻辑不同：

子查询：逻辑更直观，适合分步思考，常用于条件过滤。

JOIN：执行效率通常更高，适合一次性拼接数据。

示例对比：

-- 子查询写法：找出选修“数学”的学生

SELECT name

FROM Student

WHERE id IN (

SELECT student_id FROM Course WHERE course_name = '数学'

);

-- JOIN 写法：找出选修“数学”的学生

SELECT s.name

FROM Student s

INNER JOIN Course c ON s.id = c.student_id

WHERE c.course_name = '数学';

两者的结果相同，但执行效率上，JOIN 往往优于子查询。

五、面试高频陷阱

1. 问：子查询一定比 JOIN 慢吗？

不一定，现代数据库优化器会自动将子查询优化成 JOIN，但麻烦嵌套子查询依然可能性能差。

2. 问：什么时候用子查询更合适？

当逻辑分步骤清晰，或者 JOIN 写法过于复杂时。

3. 问：什么时候用 JOIN 更合适？

需要大表关联、聚合统计，且结果要高性能时。

六、最佳实践

1. 能用 JOIN 的地方尽量用 JOIN，性能更好。

2. 子查询更适合逻辑清晰的条件过滤，独特是 IN、EXISTS 场景。

3. 大数据场景下，避免过度嵌套子查询，容易拖慢查询效率。

七、总结

子查询：擅长条件过滤，逻辑直观。

JOIN：擅长多表拼接，性能更高。

面试时，能熟练切换子查询和 JOIN 的写法，是 SQL 水平的体现。

一句话记忆：

“子查询重逻辑，JOIN 重效率。”