你的程序为何卡顿？从LINUX I/O三大模式寻找答案

I/O交互流程
在LINUX中，内核空间和用户空间都位于虚拟内存中。LINUX采用两级保护机制：0级供内核使用，3级供用户程序使用。每个进程都有独立的用户空间（0~3G），对其他进程不可见，而最高的1G虚拟内核空间则由所有进程和内核共享。
操作系统和驱动程序运行在内核空间，应用程序运行在用户空间。由于LINUX使用虚拟内存机制，两者之间不能直接通过指针传递数据。用户空间必须通过系统调用请求内核协助完成I/O操作。内核会为每个I/O设备维护缓冲区，而用户空间的数据可能被换出，因此内核无法直接使用用户空间的指针。
对于一个输入操作，进程发起I/O系统调用后，内核会先检查缓冲区是否有缓存数据。如果没有，则从设备读取数据；如果有，则直接将数据复制到用户空间。因此，网络输入操作通常分为两个阶段：
1）内核空间阶段：内核通过协议栈和设备驱动程序接收数据，并将其存储在内核缓冲区；
2）用户空间阶段：数据从内核缓冲区复制到用户进程的缓冲区后，用户进程即可处理这些数据。

I/O操作方式
在操作系统中，通常有三种主要的I/O操作方式，每种方式都有其独特的特性和适用场景。

阻塞I/O
阻塞I/O（Blocking I/O）是最简单的I/O模型。当进程发起I/O操作（如read或write）时，当前线程会被阻塞，直到I/O操作完成。这种模型是标准的同步I/O实现，例如POSIX标准中的默认read和write系统调用。
阻塞I/O的优点是实现简单，适合低并发的场景，因为内核已经对这些系统调用进行了高度优化。然而，在并发场景下，阻塞I/O的性能瓶颈会显现出来：每个I/O操作都会阻塞一个线程，导致内核需要频繁地进行线程切换，这会增加上下文切换的开销，降低处理器缓存的利用率，并可能使依赖线程本地存储（Thread-Local Storage, TLS）的代码性能下降。

// 伪代码: 阻塞I/O
socket = accept(); // 阻塞，直到新连接到达
data = read(socket); // 阻塞，直到数据被读取
process(data);

非阻塞I/O
非阻塞I/O（Non-Blocking I/O）允许I/O操作在没有数据可用时立即返回，而不会阻塞执行线程。在非阻塞I/O模式下，如果数据未准备好，系统通常会返回一个错误码（如EAGAIN 或 EWOULDBLOCK），指示操作需要稍后重试。进程可以通过轮询监控多个文件描述符的就绪状态。
非阻塞I/O的优点是提高程序的并发性，因为它允许线程在等待I/O操作完成的同时，执行其他任务。然而，这种模式也带来了更高的编程复杂度，程序需要不断检查文件描述符的状态，以确保在数据可用时及时处理。这种轮询机制不仅增加了代码的复杂性，还可能导致处理器资源的浪费。

以下伪代码，展示了非阻塞I/O的执行过程。

// 伪代码: 非阻塞I/O
while (true) {data = read(socket);if (data != EAGAIN) {process(data);break;}// do other things...
}

异步 I/O
异步I/O （Asynchronous I/O）是一种真正的异步模型，进程在发起 I/O 操作后立即返回，并通过回调函数或事件通知机制在操作完成后得到通知。典型的实现包括Windows的OVERLAPPED和I/O完成端口（IOCP），以及LINUX的原生异步I/O（AIO）。需要注意的是，LINUX的原生AIO 仅对文件I/O有效，对网络I/O的支持有限。
异步I/O的优点是能够最大限度地提高并发性能，同时减少线程阻塞和上下文切换的开销。然而，异步I/O的实现和调试复杂度较高，且在某些平台上的支持不够完善。

// 伪代码: 异步I/O
// 定义一个I/O操作完成后的回调函数
void on_read_complete(data, error) {if (error) {handle_error(error);} else {process(data);}// 可以在回调中发起下一次异步读aio_read(socket, buffer, on_read_complete);
}// 1. 主程序发起异步读操作，并注册回调函数
// aio_read会立即返回，不会阻塞
aio_read(socket1, buffer1, on_read_complete);
aio_read(socket2, buffer2, on_read_complete);// 2. 主线程可以继续执行其他任务，或进入一个等待退出的循环
do_other_work();
event_loop_wait_for_shutdown(); // 例如，等待信号

未完待续

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