Leader - Follower 消息同步
以Kafka为例子
在 Kafka 中，Leader 节点确保所有 Follower 节点成功接收消息的机制，主要通过 ISR（In-Sync Replicas，同步副本列表） 和 acks 消息确认机制 实现，具体流程如下：
1. 核心机制：ISR 列表与同步确认
-
ISR 列表：每个分区的 Leader 会维护一个 ISR 列表，记录与自己保持同步的 Follower 节点（包括 Leader 自身）。
Follower 需满足两个条件才能留在 ISR 中：- 与 Leader 保持网络连接（通过定期 heartbeat 心跳机制确认存活）；
- 消息同步进度不落后于 Leader 太多（可通过
replica.lag.time.max.ms配置容忍的最大同步延迟，默认 30 秒）。
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消息同步流程：
- 生产者发送消息到 Leader 后，Leader 将消息写入本地日志；
- Follower 定期向 Leader 发送拉取请求（
FetchRequest），同步新消息并写入本地日志； - Follower 同步完成后，向 Leader 返回确认（
FetchResponse）； - Leader 收到 Follower 的确认后，更新该 Follower 的同步进度，确保其留在 ISR 中。
2. 确保所有 Follower 接收的关键配置：acks 参数
生产者通过设置 acks 参数，控制 Leader 何时向生产者返回“消息发送成功”的确认，从而间接确保 Follower 同步状态：
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当
acks=all（或-1）时：
Leader 必须等待 ISR 中所有副本（包括所有 Follower） 都成功写入消息后，才向生产者返回确认。
这是最严格的配置，可确保消息被所有同步的 Follower 接收（只要它们在 ISR 中）。 -
其他
acks配置的区别：acks=1（默认）：仅 Leader 写入成功后即返回确认，不等待 Follower 同步（可能存在 Follower 未收到的风险）；acks=0：Leader 接收消息后立即返回确认，不等待写入本地日志（可靠性最低）。
3. 异常处理：Follower 同步失败的情况
- 若某个 Follower 长时间未同步（超过
replica.lag.time.max.ms），Leader 会将其从 ISR 中移除； - 此时若
acks=all，Leader 只需等待 剩余 ISR 中的副本 确认即可（无需等待已脱离 ISR 的 Follower）； - 若需严格确保“最初配置的 2 个 Follower 都必须收到”，需结合以下配置：
min.insync.replicas=N（例如设置为 3，即 Leader + 2 Follower 都在 ISR 中才允许写入）；- 同时保证
acks=all，此时若任何一个 Follower 脱离 ISR，生产者会收到异常（NotEnoughReplicasException），需重试直到所有 Follower 同步完成。
总结
要确保 2 个 Follower 都收到消息，需满足：
- 生产者配置
acks=all； - 2 个 Follower 均处于 ISR 列表中（同步正常）；
- 可选配置
min.insync.replicas=3（强制要求 Leader + 2 Follower 都同步成功，否则拒绝写入）。
通过这套机制，Kafka 既能保证消息可靠同步到 Follower，又能通过 ISR 动态调整同步范围，避免因个别节点故障导致整个集群不可用。
投票
当client端写请求给follower，请求会被重定向到leader
follower 150-300 ms收不到leader请求，就转化为候选人角色，开启投票。
投票的信息内容：日志的数据量，term的轮数
