有限差分法、有限元法和有限体积法与CFD的关系可以概括为：CFD是学科领域，而这三种方法是解决CFD问题的“数学工具”或“数值离散技术”。
我们可以用一个比喻来理解：
-
CFD（计算流体力学） 就像“烹饪”。
-
FDM, FEM, FVM 就像“炒、炖、蒸”等不同的烹饪方法。
你的目标是做出一道菜（解决一个流体力学问题），你可以选择不同的烹饪方法（数值方法）来实现。每种方法有自己的特点、优势和适用场景。
下面我们来详细阐述这几种方法与CFD的具体关系。
1. CFD的核心任务
CFD的核心任务是求解控制流体运动的偏微分方程组，最主要的是纳维-斯托克斯方程。这些方程在绝大多数情况下无法求得解析解，因此我们必须依赖数值方法，在计算机上寻求近似解。
这个过程通常包括：
-
离散化：将连续的偏微分方程在空间和时间上转化为在离散点（或单元）上的一组代数方程。
-
求解：求解这个大型的代数方程组，得到离散点上的流场变量（速度、压力、温度等）。
而FDM, FEM, FVM 就是实现离散化这一核心步骤的三种主流方法。
2. 三种方法在CFD中的角色和地位
有限差分法 - CFD的“先驱”
-
关系：FDM是CFD最早采用的数值方法。它非常直观，直接从微分形式的控制方程出发。
-
优点：在结构网格（规则网格）上非常简单、高效，编程容易。对于基础研究、规则几何的问题（如平面槽道流、圆柱绕流），它仍然非常有效。
-
缺点：对复杂几何的适应能力极差。在CFD工程应用中，绝大多数物体外形都非常复杂，这使得FDM的应用受到了很大限制。
-
现状：在现代通用CFD软件中不再是主流，但在某些特定领域（如高精度计算、可压缩流动研究）和快速原型开发中仍有应用。
有限元法 - 固体力学的“王者”，CFD的“重要参与者”
-
关系：FEM起源于结构力学，其数学理论非常严谨。它被引入CFD是为了利用其处理复杂几何和复杂边界条件的卓越能力。
-
优点：
-
几何适应性极强，能非常方便地使用非结构网格（三角形、四面体）对复杂区域进行离散。
-
处理自然边界条件（如应力、热通量）非常方便。
-
可以通过提高形函数的阶数（p-refinement）轻松实现高阶精度。
-
-
缺点：
-
对于CFD中常见的对流占优问题（即流动效应远大于扩散效应），标准的FEM会产生非物理的数值振荡，需要引入额外的稳定化技术（如SUPG方法）。
-
其离散形式天生不象FVM那样保证守恒性，虽然通过改进可以满足。
-
计算量通常较大。
-
-
现状：在一些多物理场耦合软件（如COMSOL, ADINA）和专门的CFD软件（如FIDAP， 现已整合）中广泛应用。它在非牛顿流体、自由表面流动等领域有其独特优势。
有限体积法 - 现代CFD的“工业标准”
-
关系：FVM是目前绝大多数主流商业和专业CFD软件所采用的核心离散方法。 可以说，它是为CFD“量身定制”的方法。
-
优点：
-
天生的守恒性：这是它成为CFD王者的最关键原因。它对每个控制体严格满足质量、动量和能量守恒，即使是在很粗的网格上，也能得到物理上合理的解。这对于捕捉激波、剪切层等物理现象至关重要。
-
清晰的物理意义：其离散方程直接来源于物理守恒律，每一项（如通量、源项）都有明确的物理含义。
-
良好的几何适应性：可以很好地处理非结构网格，适应复杂几何。
-
-
缺点：在非结构网格上构建高阶格式比FEM更复杂。
-
现状：绝对的统治地位。几乎所有你能叫出名字的工业CFD软件，如 ANSYS Fluent, CFX, Star-CCM+, OpenFOAM 等，其核心离散方案都是基于有限体积法。
总结与关系图
| 方法 | 在CFD中的角色 | 代表软件/代码 |
|---|---|---|
| 有限差分法 | 先驱，适用于规则区域和理论研究 | 很多自研的研究代码 |
| 有限元法 | 重要参与者，擅长复杂几何和多物理场耦合 | COMSOL, ADINA, FEniCS |
| 有限体积法 | 工业标准，解决绝大多数工程流体问题 | ANSYS Fluent/CFX, Star-CCM+, OpenFOAM |
结论：
当你学习或使用CFD时，你本质上就是在学习如何使用这三种方法之一（尤其是FVM）来将流体方程“翻译”成计算机可以理解和求解的形式。选择哪种方法取决于你所要解决的问题：
-
处理复杂的工程流体问题（如汽车外流场、飞机气动分析）？你几乎一定会使用基于有限体积法的软件。
-
进行流固耦合或多物理场仿真？基于有限元法的平台可能更合适。
-
做基础算法研究或计算规则区域的流动？有限差分法可能更简洁高效。
)
