pyLDAPGui开发历程：跨平台LDAP图形化工具诞生记

pyLDAPGui - 开发历程

背景起源

pyLDAPGui是我在过去几个月里一直在开发的一个应用程序，直到最近才决定以概念验证的形式发布，供大家试用。这个想法的诞生源于我在开发"无恶意软件对抗模拟"课程时，需要寻找能够在不同操作系统中有效进行"就地取材"的工具，这让我开始深入研究可移植的可用选项。

如果你曾经进行过任何形式的渗透测试、红队行动或专注于Active Directory环境的审计，很可能使用过Active Directory Explorer。这是一个在Windows主机上连接LDAP服务器（通常是域控制器）并查看AD环境的优秀工具。但它的最大限制是只能在Windows上使用，如果你希望在Linux虚拟机或Mac上操作，就无法使用它。

寻找替代方案

在寻找具有用户界面的替代LDAP浏览器时，我发现了一些有用的系统管理工具：

• GoDAP：终端用户界面工具
• ldap_shell：具有各种功能的优秀终端UI
• Softerra LDAP浏览器：类似老式C#应用程序的界面

但这些工具要么缺乏图形界面，要么仍然依赖Windows平台。

技术选型

编程语言选择

在创建GUI应用程序时，我考虑过多种语言：

• Go和Rust：最初尝试但学习曲线较陡峭
• Python：最终选择，因其多功能性和易用性

GUI库选择

评估了多个Python GUI库后，我选择了PyQt：

• Tkinter
• PyQt ✓
• Kivy

选择PyQt主要是因为其易用性、可扩展性和跨平台支持。

功能设计

工具的核心设计目标是与ADExplorer类似的功能：

• 通过树状视图连接到LDAP
• 支持LDAP和LDAPS
• 能够导出为合理格式（主要是CSV和JSON，支持BloodHound兼容性）
• 快速搜索功能，支持运行特定的LDAP查询

开发挑战

GUI设计

在Python中设计GUI比我想象的要复杂，特别是在确定导出文件的结构方面。

SOCKs支持

实现SOCKs功能比最初预期的要困难，通过大量谷歌搜索和试错最终解决了问题。

操作安全考虑

在开发过程中考虑了节流和操作安全问题：

self.attribute_variations = {'samaccountname': ['sAMAccountName', 'samAccountName', 'SAMACCOUNTNAME', 'sAmAcCoUnTnAmE'],'objectclass': ['objectClass', 'OBJECTCLASS', 'ObjectClass', 'oBjEcTcLaSs'],# ... 更多属性变体
}

工具执行以下类型的LDAP查询：

• 树导航（get_children）：在展开树节点时触发
• 条目详情（get_entry）：在选择项目时触发
• 批量导出（get_bloodhound_data）：6个大型查询用于BloodHound导出
• 通用搜索（search）：用于CSV导出和浏览

为了增强隐蔽性，在查询之间添加了随机延迟（0.5-2秒），并且每次运行时都会打乱查询顺序。

GitHub Actions集成

使用GitHub Actions进行CI/CD时遇到挑战，需要正确设置权限：

permissions:contents: writepackages: write

经过26多次尝试才成功实现清理提交历史和工作流提交的功能。

最终成果

完成后的GUI工具具有以下核心功能：

• 连接到LDAP/LDAPS服务器并以树状视图列出
• 导出为CSV/BloodHound格式
• 直接导入到Neo4j（支持通过网络连接）

未来计划

计划进一步改进代码并添加更多功能，包括：

• 使用OpenGraph支持BloodHound CE的导入功能
• 导出特定详细信息并解析更多数据
• ADCS分析按钮功能开发

这个PoC工具是我过去几个月开发工作的成果，希望能对大家有所帮助。
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