胶南市场建设服务中心网站,长沙网络推广哪家好点,贵州建设职业技术学院报名网站,ugc网站开发系列综述#xff1a; #x1f49e;目的#xff1a;本系列是个人整理为了秋招面试的#xff0c;整理期间苛求每个知识点#xff0c;平衡理解简易度与深入程度。 #x1f970;来源#xff1a;材料主要源于LeetCodeHot100进行的#xff0c;每个知识点的修正和深入主要参考… 系列综述 目的本系列是个人整理为了秋招面试的整理期间苛求每个知识点平衡理解简易度与深入程度。 来源材料主要源于LeetCodeHot100进行的每个知识点的修正和深入主要参考各平台大佬的文章其中也可能含有少量的个人实验自证。 结语如果有帮到你的地方就点个赞和关注一下呗谢谢 【C】秋招实习面经汇总篇 文章目录 基本算法子串篇560. 和为 K 的子数组239. 滑动窗口最大值(单调队列)76. 最小覆盖子串 普通数组篇53. 最大子数组和56. 合并区间189. 轮转数组238. 除自身以外数组的乘积41. 缺失的第一个正数 矩阵篇73. 矩阵置零54. 螺旋矩阵48.旋转图像240. 搜索二维矩阵 II 参考博客 点此到文末惊喜↩︎ 基本算法 排序set去重哈希数组全部扔入unordered_map可通过O(1)时间进行查找 子串篇 560. 和为 K 的子数组 问题 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k请你统计并返回 该数组中和为 k 的连续子数组的个数 。 思路 滑动窗口无法通过sumk判断负数问题暴力方法前缀和公式变换思想 [left,right]区间的和为k 等价于 前right项的和 - 前left-1项的和 k单下标转化前left-1项的和历史值 前right项的和先锋值 - k。先锋值需要一直记录求解而历史值可以将先锋值记录在map中方便以O(1)时间查找 int subarraySum(vectorint nums, int k) {int sum 0, res 0;// 第一次前缀和恰好等于k时则sum为0值为1unordered_mapint, int umap{{0, 1}};for (int c : nums) {sum c; // 记录和if (umap.count(sum - k) 0)res umap[sum - k];umap[sum]; // 如果有负数不同位置可能有相同的前缀和} return res; } 总结 unordered_map比map更加节省空间使用if (umap.count(target_key) 0)判断目标元素是否存在 239. 滑动窗口最大值(单调队列) 问题 给你一个整数数组 nums有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。返回每次滑动窗口中的最大值 。 思路 定义大根堆处理最值每次滑动将新元素加入堆中并记录滑出元素如果弹出最大元素不在滑出元素中即为结果若是滑出元素则继续弹出堆顶元素。单调队列维护一个单调队列从大到小 push时从与队尾元素比较如果小于cur则从队尾弹出直到最后压入元素pop时 vectorint maxSlidingWindow(vectorint nums, int k) {// 单调队列dequeint que;// 弹出元素若为left元素则弹出auto pop [que](int value){ if (!que.empty() value que.front()) que.pop_front();};// 压入元素从尾部弹出所有比压入值小的保证队首元素是最大的auto push [que](int value){ while (!que.empty() value que.back()) que.pop_back();que.push_back(value);};vectorint result;for (int i 0; i k; i) { // 先将前k的元素放进队列push(nums[i]);}result.push_back(que.front()); // result 记录前k的元素的最大值for (int i k; i nums.size(); i) {pop(nums[i - k]); // 滑动窗口移除最前面元素push(nums[i]); // 滑动窗口前加入最后面的元素result.push_back(que.front()); // 记录对应的最大值}return result; }76. 最小覆盖子串 问题 给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串则返回空字符串 “” 。输入s “ADOBECODEBANC”, t “ABC”输出“BANC” 思路 代码手法先记录值然后进行增量条件最后再对值进行复杂的条件判断 // 返回字符串 s 中包含字符串 t 的全部字符的最小窗口 string SlideWindow(string s, string t) {// need记录子串情况window记录合适窗口unordered_mapchar, int need, window;for (char c : t) need[c];int left 0, right 0;// 记录最小覆盖子串的起始索引及长度int start 0, len INT_MAX;int valid 0;while (right s.size()) {// 记录操作值然后再进行复杂条件判断char c s[right]; // c 是将移入窗口的字符right; // 右移窗口// 进行窗口内数据的一系列更新if (need.count(c)) { // 判断need中是否存在cwindow[c];if (window[c] need[c])valid;}while (valid need.size()) { // TODO收缩条件// TODO更新结果记录if (right - left len) { start left;// 更新起始值len right - left;// 最小长度}// 收缩窗口char d s[left];left;// TODO收缩处理if (need.count(d)) {if (window[d] need[d])valid--;window[d]--;} }}// 返回最小覆盖子串return len INT_MAX ? : s.substr(start, len); } 普通数组篇 53. 最大子数组和 问题 给你一个整数数组 nums 请你找出一个具有最大和的连续子数组子数组最少包含一个元素返回其最大和。子数组 是数组中的一个连续部分 思路 贪心思路负数一定是拉低总和。一直保存连续区间的最大值如果连续区间值为负数则重新开始计算连续区间值动态规划对于过去状态是否选择的一个标准 // 贪心 int maxSubArray(vectorint nums) {int result INT32_MIN;int count 0;for (int i 0; i nums.size(); i) {count nums[i];if (count result) { // 取区间累计的最大值相当于不断确定最大子序终止位置result count;}if (count 0) count 0; // 相当于重置最大子序起始位置因为遇到负数一定是拉低总和}return result; }// 动态规划 int maxSubArray(vectorint nums) {int len nums.size();// dp[i] 表示以 nums[i] 结尾的连续子数组的最大和vectorint dp(len);dp[0] nums[0];for (int i 1; i len; i) {// 状态转移是否选择过去状态dp[i-1] 当前nums[i]if (dp[i - 1] 0) {dp[i] dp[i - 1] nums[i];} else {dp[i] nums[i];}}// 也可以在上面遍历的同时求出 res 的最大值这里我们为了语义清晰分开写大家可以自行选择int res dp[0];for (int i 1; i len; i) {res max(res, dp[i]);}return res;} 56. 合并区间 问题 以数组 intervals 表示若干个区间的集合其中单个区间为 intervals[i] [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间并返回 一个不重叠的区间数组该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 思路 双指针数组的原地条件删除 vectorvectorint merge(vectorvectorint intervals) {if (!intervals.size()) return {};sort(intervals.begin(), intervals.end(), lessvectorint());int slow 0;int fast 1;while (fast intervals.size()) {if (intervals[slow][1] intervals[fast][0]) {intervals[slow][1] max(intervals[fast][1], intervals[slow][1]);} else {slow;intervals[slow] intervals[fast];}fast;}intervals.resize(slow1);return intervals; }189. 轮转数组 问题 给定一个整数数组 nums将数组中的元素向右轮转 k 个位置其中 k 是非负数。 思路 辅助存储空间直接分段存储两次反转整体反转然后部分反转每次跳k个进行覆盖但是需要判断结束条件。 void reverse(vectorint nums, int start, int end) {while (start end) {swap(nums[start], nums[end]);start 1;end - 1;} } void rotate(vectorint nums, int k) {k % nums.size();reverse(nums, 0, nums.size() - 1);reverse(nums, 0, k - 1);reverse(nums, k, nums.size() - 1); }238. 除自身以外数组的乘积 问题 给你一个整数数组 nums返回 数组 answer 其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积 。题目数据 保证 数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在 32 位 整数范围内。 思路 分解的思想将 n 2 n^2 n2 转化为 n n nn nn 时间复杂度res[i] MUL(0, i-1) * MUL(i1, end)写公式分析公式 vectorint productExceptSelf(vectorint nums) {const int n nums.size();vectorint res(n, 0);// res中每个位置左边的乘积int k 1;for (int i 0; i n; i ) {res[i] k;k * nums[i];}// res中每个位置乘以右边的乘积k 1;for (int i n - 1; i 0; i --) {res[i] * k;k * nums[i];}return res; }41. 缺失的第一个正数 问题 给你一个未排序的整数数组 nums 请你找出其中没有出现的最小的正整数。 思路 数组交换可以降低时间复杂度和空间复杂度原地哈希 将数组视为哈希表 1放在下标为0位置上2放在下标为1位置上。最后即 n u m s [ i ] i 1 nums[i]i1 nums[i]i1 // 原地交换 int firstMissingPositive(vectorint nums) {int n nums.size();for(int i 0; i n; i){// while继续确定交换回来数的位置while(nums[i] 1 nums[i] n // 规定遍历范围 nums[i] ! nums[nums[i] - 1]){ // 避免原地交换因为已经成功了swap(nums[i], nums[nums[i] - 1]); // 将值nums[i]交换到目标位置num[nums[i] - 1]}}for(int i 0; i n; i){if(nums[i] ! i 1)return i 1;}return n 1; }// 哈希法空间O(n) int firstMissingPositive(vectorint nums) {int nnums.size();unordered_mapint,bool hashmap;for(int num:nums){hashmap[num]true;}for(int i1;in;i){if(hashmap[i]false) return i;}return n1; } 矩阵篇 解决的问题 给定一个线性表字符串、数组等一次遍历求满足指定条件的连续子部分 73. 矩阵置零 问题 给定一个 m x n 的矩阵如果一个元素为 0 则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。 思路 有重复则去重通过unordered_set记录并去除行和列中的重复整体标记法一个标记可以表示一个整体的属性遍历对角线上每个个元素对应的行和列若存在0则将对象线元素标记为0最后再将标记为0的对象线元素对应的行列置为0 typedef struct { int x;int y; } Cord; void setZeroes(vectorvectorint matrix) {// 使用两个unordered_set分别存储需要置为0的行和列unordered_setint row_record;unordered_setint col_record;for (int i 0; i matrix.size(); i) {for (int j 0; j matrix[0].size(); j) {if (matrix[i][j] 0) {row_record.emplace(i);col_record.emplace(j);}}}for (auto i : row_record) {for (int p 0; p matrix[0].size(); p) {matrix[i][p] 0;}}for (auto j : col_record) {for (int p 0; p matrix.size(); p) {matrix[p][j] 0;}} }54. 螺旋矩阵 问题 给你一个 m 行 n 列的矩阵 matrix 请按照 顺时针螺旋顺序 返回矩阵中的所有元素。 思路 边界变化通过规定四个边界进行处理 vectorint spiralOrder(vectorvectorint matrix) {// 健壮性检查if (matrix.empty()) return vectorint();vectorint res;int up 0, down matrix.size()-1;int left 0, right matrix[0].size()-1;while (up down left right) {// 从左到右for (int i left; i right; i) res.push_back(matrix[up][i]);up; // 缩小上边界if (up down) break;// 从上到下for (int i up; i down; i) res.push_back(matrix[i][right]);--right;if (left right) break;// 从左到右for (int i right; i left; i--) res.push_back(matrix[down][i]);--down;// 从左到右for (int i down; i up; i--) res.push_back(matrix[i][left]);left;}return res; }48.旋转图像 问题 给定一个 n × n 的二维矩阵 matrix 表示一个图像。请你将图像顺时针旋转 90 度。必须在 原地 旋转图像 思路 找映射规律原索引位置matrix[i][j] - 旋转后索引位置matrix[i][n-1-i] // 直接映射 void rotate(vectorvectorint matrix) {int n matrix.size();// 深拷贝 matrix - tmpvectorvectorint tmp matrix;// 根据元素旋转公式遍历修改原矩阵 matrix 的各元素for (int i 0; i n; i) {for (int j 0; j n; j) {matrix[j][n - 1 - i] tmp[i][j];}} } // 空间优化 void rotate(vectorvectorint matrix) {// 设矩阵行列数为 nint n matrix.size();// 起始点范围为 0 i n / 2 , 0 j (n 1) / 2// 其中 / 为整数除法for (int i 0; i n / 2; i) { // 一共转的圈数for (int j i; j n-i-1; j) { // 每一圈要处理一行对应旋转一次// 暂存 A 至 tmpint tmp matrix[i][j];// 元素旋转操作 A - D - C - B - tmpmatrix[i][j] matrix[n - 1 - j][i];matrix[n - 1 - j][i] matrix[n - 1 - i][n - 1 - j];matrix[n - 1 - i][n - 1 - j] matrix[j][n - 1 - i];matrix[j][n - 1 - i] tmp;}} }总结 while循环一定要注意增量条件while(条件) { ··· p;}看好是不是矩形是m*n还是n*n 240. 搜索二维矩阵 II 问题 编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target每行的元素从左到右升序排列。每列的元素从上到下升序排列。 思路 找映射规律原索引位置matrix[i][j] - 旋转后索引位置matrix[i][n-1-i] bool searchMatrix(vectorvectorint matrix, int target) {if(!matrix.size() !matrix[0].size()) return false;int i 0, j matrix[0].size() - 1; //矩阵右上角while(i matrix.size() j 0) {if(matrix[i][j] target) return true;else if( matrix[i][j] target) i; //排除一行else if( matrix[i][j] target) j--; //排除一列}return false; }少年我观你骨骼清奇颖悟绝伦必成人中龙凤。 不如点赞·收藏·关注一波 点此跳转到首行↩︎ 参考博客 前缀和问题 单调队列 快速链表quicklist《深入理解计算机系统》侯捷C全系列视频 待定引用 待定引用 待定引用