重庆永川网站建设公司,广东个人备案网站内容,国外最具创意的wordpress博客,广告制作公司SQL RDBMS 概念 RDBMS是关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的缩写。 RDBMS是SQL的基础#xff0c;也是所有现代数据库系统(如MS SQL Server、IBMDB2、Oracle、MySQL和MicrosoftAccess)的基础。 关系数据库管理系统(Relational Database Management Sy…SQL RDBMS 概念 RDBMS是关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的缩写。 RDBMS是SQL的基础也是所有现代数据库系统(如MS SQL Server、IBMDB2、Oracle、MySQL和MicrosoftAccess)的基础。 关系数据库管理系统(Relational Database Management SystemRDBMS)是一种基于E.F.Codd提出的关系模型的数据库管理系统。 什么是表 RDBMS中的数据存储在称为表的数据库对象中。这个表基本上是一个相关数据条目的集合它由许多列和行组成。请记住表是关系数据库中最常见和最简单的数据存储形式。 下面的程序是Customers表的一个示例 ---------------------------------------- | ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY | ---------------------------------------- | 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 | | 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 | | 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 | | 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 | | 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 | | 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 | | 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 | ---------------------------------------- 什么是字段 每个表都被分解成更小的实体称为字段。Customers表中的字段由ID、姓名、年龄、地址和薪资组成。 字段是表中的列用于维护有关表中每条记录的特定信息。 什么是记录或者行数据 记录也称为数据行即表中存在的每个单独的条目。例如上面的Customers表中有7条记录。下面是Customers表中的单行数据或记录。 ---------------------------------------- | 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 | ---------------------------------------- 记录是表中的水平实体。 什么是列 列是表中的垂直实体其中包含与表中特定字段关联的所有信息。 例如Customers表中的一列是Address它表示位置描述如下所示 ----------- | ADDRESS | ----------- | Ahmedabad | | Delhi | | Kota | | Mumbai | | Bhopal | | MP | | Indore | ---------- 什么是空值 表中的空值是显示为空的字段中的值这意味着具有空值的字段是没有值的字段。 非常重要的一点是空值不同于零值或包含空格的字段。具有空值的字段是在创建记录时留空的字段。 SQL约束 约束是在表上的数据列上强制执行的规则。它们用于限制可以进入表中的数据类型。 这确保了数据库中数据的准确性和可靠性。 约束可以是列级别也可以是表级别。列级约束仅应用于一列而表级约束则应用于整个表。 以下是sql−中可用的一些最常用的约束 NOT NULL 约束保证列中数据不能有 NULL 值DEFAULT 约束提供该列数据未指定时所采用的默认值UNIQUE 约束保证列中的所有数据各不相同主键约束唯一标识数据表中的行/记录外键约束唯一标识其他表中的一条行/记录CHECK 约束此约束保证列中的所有值满足某一条件索引用于在数据库中快速创建或检索数据 约束可以在创建表时规定通过 CREATE TABLE 语句或者在表创建之后规定通过 ALTER TABLE 语句。 数据完整性 每个关系数据库管理系统都存在以下类型的数据完整性 实体完整性−表中没有重复行。 域完整性−通过限制值的类型、格式或范围来强制执行给定列的有效条目。 引用完整性−不能删除其他记录使用的行。 用户定义的完整性−强制执行一些不属于实体、域或引用完整性的特定业务规则。 数据库规范化 数据库规范化是在数据库中有效地组织数据的过程。这个规范化过程有两个原因 消除冗余数据例如将相同的数据存储在多个表中。 确保数据依赖关系是有意义的。 这两个原因都是值得追求的目标因为它们减少了数据库消耗的空间量并确保了数据的逻辑存储。 规范化由一系列指导原则组成有助于指导您创建良好的数据库结构。 规范化指导原则称为范式范式的目的是组织数据库结构使其符合第一范式、第二范式和第三范式的规则。 你可以更长远的去选择第四范式第五范式等等但一般来说第三范式已经足够了。 第一范式(1NF) 第二范式(2NF) 第三范式(3NF)