基于随机函数链接神经网络(RVFL)的锂电池健康状态(SOH)预测 - 指南
2025-10-07 13:09 tlnshuju 阅读(0) 评论(0) 收藏 举报基于随机函数链接神经网络(RVFL)的锂电池健康状态(SOH)预测
一、RVFL网络的基本原理与结构
随机向量特性链接(RandomVectorFunctional Link, RVFL)网络是一种单隐藏层前馈神经网络的随机化版本,其核心特征在于输入层到隐藏层的权重随机生成且固定,输出层权重通过最小二乘法直接求解。这种结构设计使其在训练速度和泛化能力上具有显著优势。
- 网络架构:
- 输入层:接收外部信号(如电池的电压、电流、温度等时序信息)。
- 增强层(隐藏层):通过随机权重矩阵(W h \mathbf{W}_h
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