自动化数据操作平台Pantomath获3000万美元融资
由人工智能驱动的自动化数据操作平台初创公司Pantomath今日宣布，已在B轮融资中筹集3000万美元，旨在超越传统数据可观测性，发展成为其所谓的"数据操作操作系统"。
本轮融资由全球投资机构General Catalyst领投，现有投资者Sierra Ventures、Bowery Capital和Epic Ventures以及新投资者Hitachi Ventures、Cintrifuse Capital和Foster Ventures参与跟投。此轮融资紧随该公司在2023年底由Sierra Ventures领投的1400万美元A轮融资。
该初创公司由Pantomath总裁Somesh Saxena于2022年联合创立，他曾在某航空航天机构担任数据与分析团队负责人时面临众多数据挑战，当时他支持超过18,000名数据客户。
"当今企业为支持其数据管道和分析产品而苦苦应对高度手动和被动响应的数据操作，"Saxena解释道，"74%的组织依赖下游最终用户来发现数据可靠性问题，导致孤岛式的手动故障排除和事件管理，根据某首席数据官调查，90%的组织需要数小时到数周才能解决这些问题。"
为满足这些需求，Saxena表示Pantomath正在超越实时检测，扩展到使用自主AI代理作为数据可靠性工程师实现事件自修复。通过自动化原本需要数据工程师手动完成的工作，Saxena称组织可以减少数据停机时间、不可靠数据事件以及未能满足数据可靠性客户协议的情况。
自2023年初始产品推出以来，该公司表示该平台在各行业经历了快速增长，现在支持财富500强公司的关键任务数据分析管道。该初创公司补充说，它已获得多家企业客户，包括Coterie Applications、Paycor和Lendly。
去年，当公司进行A轮融资时，Pantomath宣布打算通过AI功能增强其数据可观测性工具，现已兑现这一承诺。这一发展也在客户用例中取得了成果。
"Pantomath大幅削减了我们团队追踪故障管道所花费的时间。通过其自动化根本原因分析，我们在几分钟内（而不是几小时、几天或几周）解决问题，因此我们的业务合作伙伴始终拥有可信数据，"某支付处理和信息管理服务提供商网站可靠性工程总监Andrew Connolly表示。
凭借此轮新融资，该公司表示打算加速产品创新并招聘更多团队成员以满足企业需求。
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