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2025/10/6 18:49:50/
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模型原理:
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模型原理:
朴素贝叶斯分类是基于贝叶斯定理的一种分类方法。它假设特征之间相互独立(朴素性),从而简化计算过程。朴素贝叶斯分类器适用于文本分类、垃圾邮件过滤、情感分析等多种应用场景。
贝叶斯定理:
在朴素贝叶斯分类中,我们使用贝叶斯定理来计算后验概率。对于一个待分类的数据点,假设其特征向量为 x \mathbf{x} x
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