国内自建的海淘网站,手机上怎么做投票网站,wordpress怎么截图直接粘贴,企业做网站 乐云seo前言 conda与pip是Python开发中常用的两种工具#xff0c;conda本质是环境、包管理工具#xff0c;pip是包管理工具#xff0c;两者的功能有一定的重叠。本文主要记录开发工作中与两者相关的使用说明与注意事项。 推荐用conda创建隔离的虚拟环境#xff0c;用pip进行包安…前言 conda与pip是Python开发中常用的两种工具conda本质是环境、包管理工具pip是包管理工具两者的功能有一定的重叠。本文主要记录开发工作中与两者相关的使用说明与注意事项。 推荐用conda创建隔离的虚拟环境用pip进行包安装。conda安装的包存储在pkgs目录——通过conda info命令查看“package cahce”。pip安装的包存储在miniconda3系统或者虚拟环境的site-packages目录内可通过pip show -f package_name 查看site-packages的目录地址信息。类似GPU版本的torch大型库建议下载好wheel文件避免在虚拟环境中重复下载或者使用clone选项基于已有环境新建。 Miniconda Miniconda 是一个Mini型的Anaconda包含conda、python以及二者的一些必须依赖环境。 Miniconda 安装 windows 操作系统环境下安装官网Linux 操作系统环境下安装官网Linux下清华镜像源下载安装# 下载最新版本 wget -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh --no-check-certificate# 安装 /bin/bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.shconda 与 pip的区别 根据understanding-conda-and-pip与全面总结 pip install 与 conda install 的使用区别。两者的主要区别包含 安装包文件格式方面 pip 是python官方推荐的包安装工具仅能安装python包——wheel版或源代码发行版。wheel属于已编译发新版的一种下载好后可以直接使用而源代码发行版必须要经过编译生成可执行程序后才能使用编译的过程是在用户的机子上进行的。conda 是一个跨平台windows、Linux工具不仅能安装python包也能安装C语言包conda安装包是二进制文件下载后即可使用不需要经过编译。 安装源方面 pip默认从pypi python package index源安装conda默认从conda reposity或者conda cloud安装。虽然Anaconda上有一些主流Python包但在数量级上明显少于PyPI缺少一些小众的包。 环境隔离方面 conda内置支持虚拟环境隔离能力pip不具备环境隔离能力需借助virtualenv或者venv工具管理虚拟环境。 包关系依赖方面 pip安装包时尽管也对当前包的依赖做检查但是并不保证当前环境的所有包的所有依赖关系都同时满足。当某个环境所安装的包越来越多产生冲突的可能性就越来越大。conda会检查当前环境下所有包之间的依赖关系保证当前环境里的所有包的所有依赖都会被满足 包安装路径 虚拟环境下使用pip install安装的包存储在site-packages目录下——base系统环境与用户虚拟环境均存在site-packages目录可通过pip show -f package查看目录信息。conda install安装的库存储在pkgs目录下可通过conda info查看pkgs目录地址信息。这样的好处就是当在某个环境下已经下载好了某个库再在另一个环境中还需要这个库时就可以直接从pkgs目录下将该库复制至新环境而不用重复下载。 conda conda config 首次安装后配置清华镜像源 # 配置 # 首次运行conda config命令会在运行命令位置生成.condarc配置文件 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free conda config --set show_channel_urls true conda config --set auto_activate_base true# linux下生效配置 source ~/.condarc配置文件层级 conda配置信息存储在“.condarc”配置文件。在conda系统中存在三种配置文件 1. 系统配置文件默认在Miniconda安装路径比如安装在linux系统中用户主目录“~/miniconda/.condarc” 2. 虚拟环境配置文件默认在虚拟环境目录下比如~/miniconda/envs/envname/.condarc 3. 用户配置文件默认在用户目录下比如~/.condarc文件。 如果对应位置没有.condarc文件则需要先使用conda config命令生成对应位置的配置文件。 建议使用conda config命令进行配置信息写入与修改。 选项描述--system告知conda配置系统层面的配置信息。--env告知conda配置虚拟环境层面的配置信息。不指定system、env选项如果调用conda config不指定system或者env选项则默认配置用户层面的配置信息。 conda 更改虚拟环境名称 Conda:1秒钟修改虚拟环境名称: 首先在IDE中应确保退出目标虚拟环境然后使用conda info -e查询虚拟环境的绝对路径最后在绝对路径中直接修改目录名。 conda 常用命令 从已有环境创建新虚拟环境 conda install -n new_env_name --clone existed_nev_name--clone existed_nev_name 选项可以复制一个已经存在的虚拟环境作为新环境的起点。建议每个项目新建一个独立的虚拟环境。 查看虚拟环境名称及绝对路径 conda info -e查看虚拟环境版本变更历史 conda list --revisionspip pip 配置 配置清华源 pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/常用命令 查看安装包信息 pip show -f package参考资料 Miniconda document Pip document