难度 | 算法s | 日期 | 题目链接 |
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提高+/省选− | 数学期望、递推、倒推 | 2025-07-21 | https://luogu.com.cn/problem/P4550 |
这道题,巧妙之处在于如何推出期望的递推式。太妙了,回味无穷。慢慢消化吧。
题意简述
总共有 \(n\) 种邮票,我们希望每种邮票至少买到一张。每次购买时,买到任意一种邮票是等可能的。而且我们第 \(k\) 次购买时,需要花费 \(k\) 元钱。
求:花费的期望。
Part I
(\(99\%\) 是老师讲解才懂的)
如果直接求 “要买到 \(k\) 种邮票,期望的购买次数”,很难推。不妨先求出:已经买到 \(k\) 种邮票,期望还要买几次,我们记为 \(f_k\)。体会这里的妙处,前者从前往后考虑(正推),后者从后往前考虑(倒推)。正难则反。 为什么倒推能成呢?因为边界条件 \(f_n=0\),我们是知道的。
在已经买到 \(k\) 种邮票的情况下,我们再买一张,有两种可能:
- 买到的邮票已经在这 \(k\) 种中,概率为 \(k/n\);这种情况下,状态不会转移,所以期望还要买的次数为 \((k/n)\times f_k\)。
- 买到了新的邮票,概率为 \((n-k)/n\);这种情况下,状态发生转移,期望还要买的次数为 \([(n-k)/n]\times f_{k+1}\)。
于是得出了递推式:
(末尾的 \(+1\) 是当前消耗一个次数,前面那串是之后消耗的次数。)当然这不是真正的递推式。我们分离出 \(f_k\):
注意我们假设在求 \(f_k\) 时已求出 \(f_{k+1}\)。
是不是感觉很神奇?我们在列式子的时候,明明没有求出 \(f_k\),但是式子右边却出现了 \(f_k\) 相当于我们也假设了已知 \(f_k\)(?)。但是看了看题解区似乎没人觉得这里有什么奇怪的。总之那个式子恒成立,能用,就用来递推吧。我称之为 “递归推式法”。
聪明的你可能会想,那我们移项——
\[f_{k+1}=f_k-\frac{n}{n-k}, \]如何呢?可不可以正推?很可惜不行。这个式子理论上是成立的,但是我们不知道边界条件 \(f_0\)。事实上我们想求的就是 \(f_0\) 啊。
Part II
注意:期望花费 = \((1+f_0)\times f_0\div2\) 不成立。
现在考虑怎么求花费的期望。类似地,我们定义 \(g_k\) 表示:已经买到 \(k\) 种邮票,期望还要花的钱。同样考虑倒推:
这里为什么会有 \(f\) 项让我困惑了很久。这样理解:
-
我们从后往前递推,每次我们记录的是 “从当前” 买到达到目标要花的钱。但是 “当前” 再买一次,要花多少钱和 “当前是第几次购买” 相关,我们不知道 “当前” 确切地要花多少。所以我们不妨设 “当前” 要花 \(1\) 元。
-
然后我们在递推式中 “弥补”:每次向前推一步,相当于后面的购买每次花费都 \(+1\)。所以就有 \(+f_k\) 和 \(+f_{k+1}\) 的说法了。
把上面的式子分理出 \(g_k\),就得到了真正的递推式:
同样地,边界条件是 \(g_n=0\),\(g_0\) 就是题目要求的终极答案。
Part Final
所以我们就用一个 for()
从 k=n
递推到 k=0
。因为 g[]
的计算依赖于 f[]
,所以每次我们先推出 f[k]
,再推 g[k]
。