Perplexity推出了搜索API，开放了支撑其公共问答引擎的相同基础架构。该API覆盖了数千亿个网页，并且基础架构针对AI密集型工作负载进行了优化，旨在为希望构建自己的代理、应用程序和检索增强管道的开发者提供实时、可靠的搜索结果。
多年来，大规模搜索一直由拥有封闭索引的提供商主导。Perplexity采取了不同的方法：其API不返回完整文档，而是提供细粒度、预先排序的片段。这减少了对额外预处理的需求，并能够更快地集成到AI驱动的工作流中。
公司强调准确性和新鲜度是核心。其索引系统每秒更新数万个文档，并得到AI驱动的内容理解模块的支持，该模块实时解析混乱的网络数据。这意味着结果不仅覆盖范围广，而且及时——对于基于过时数据可能产生幻觉或过时答案的AI系统来说，这是一个关键需求。
在Reddit上，一些开发者立即质疑新版本与Perplexity现有工具的关系：
这与当前API有何不同？
一位Perplexity的开发者回答：
与当前返回合成答案的Sonar API不同，新的搜索API提供原始的、经过排序的网络结果——因此您可以直接使用它们，基于其他模型进行落地，或在此基础上构建自己的代理！
其他人强调了速度改进。Atos的AI专家Abhilash Jaiswal指出：
这个速度太惊人了，向团队致敬。是的，在Bing退役后，我们急需寻找替代方案，所以出现了一些不稳定的情况。然而，我们找到了满足需求的解决方案。为了利用这一点，我们需要在开发者社区中推广，最好作为MCP。
为了支持其声明，Perplexity发布了search_evals，一个用于测试不同搜索API的开源评估框架。在早期结果中，搜索API在单步查询和多步代理研究工作流上的表现均优于竞争对手，在质量和延迟方面得分更高。Perplexity还表示，由于基础设施效率的提高，它可以以更低的成本提供这些优势。
易用性也得到了强调。除了API，Perplexity还推出了开发者控制台、文档和搜索SDK，公司自己的工程师已使用这些工具在一小时内原型出新功能。该API现可通过Perplexity API平台获得，该平台也托管了Sonar API。
凭借实时新鲜度、结构化响应和原始网络访问，Perplexity搜索API可能成为下一代AI代理和检索密集型产品的重要构建块。
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