培训销售网站建设,wordpress安装提示500,成都有什么互联网公司,团购网站做摄影礼帽运算是用原始图像减去其开运算图像的操作。礼帽运算能够获取图像的噪声信息#xff0c;或者得到比原始图像的边缘更亮的边缘信息。 例如#xff0c;图 8-22 是一个礼帽运算示例#xff0c;其中#xff1a; 左图是原始图像。中间的图是开运算图像。右图是原始图像减开运… 礼帽运算是用原始图像减去其开运算图像的操作。礼帽运算能够获取图像的噪声信息或者得到比原始图像的边缘更亮的边缘信息。 例如图 8-22 是一个礼帽运算示例其中 左图是原始图像。中间的图是开运算图像。右图是原始图像减开运算图像所得到的礼帽图像。 将函数 cv2.morphologyEx()中操作类型参数 op 设置为“cv2.MORPH_TOPHAT”可以实现礼帽运算。其语法结构如下 result cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_TOPHAT, kernel) 代码示例 import cv2 import numpy as np o1cv2.imread(tophat.bmp,cv2.IMREAD_UNCHANGED)knp.ones((5,5),np.uint8) r1cv2.morphologyEx(o1,cv2.MORPH_TOPHAT,k)cv2.imshow(original1,o1) cv2.imshow(result1,r1)cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()运行结果 原图